Easter79 Easter79
3年前
sql优化之大数据量分页查询(mysql)
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时就需要使用分页查询。对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点。谈优化前的准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试,需要使用已有的一张表作为实际例子。表名:order\_history。描述:某个业务的订单历史表。主要字段
Wesley13 Wesley13
3年前
activeMQ+MQTT实现点对点发送消息
问题的提出:最近在做若干安卓设备(共享项目使用的硬件)和服务器通信实现MQTT消息的的接收。由于MQTT的限制(注意:不管你用的是paho的库还是其他任何MQTT的库都一样,这是MQTT协议的限制。)而无法实现服务器只给某一台机器(根据机器的IMEI号)发送消息。一开始使用的方法,就是服务器只管群发(消息体里会带一个终端ID字段信息),安卓端收到消息后,
Stella981 Stella981
3年前
Lombok经常用,但是你知道它的原理是什么吗?
相信大家在项目中都使用过Lombok,因为能够简化我们许多的代码,但是该有的功能一点也不少。那么lombok到底是个什么呢,lombok是一个可以通过简单的注解的形式来帮助我们简化消除一些必须有但显得很臃肿的Java代码的工具,简单来说,比如我们新建了一个类,然后在其中写了几个字段,然后通常情况下我们需要手动去建立getter和setter方法啊,构造函
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql_01、mysql解压缩版本安装以及配置(win10)
前言MySql的安装有两种方式,一种是zip解压缩版本的安装,还有另外一种是msi的版本的安装,今天笔者作死重装了一次系统,之前安装的msi版本的不能用了,索性狠心将盘符都格式化了。想想之前,使用解压缩版本的种种问题,内心充满纠结,但是前行的路上怎么能畏缩不前呢?于是咬咬牙,好吧,这次就使用解压缩版本的吧。一、解压缩版本的下载
Stella981 Stella981
3年前
Neo4j学习笔记(2)——手动索引和模式索引
和关系数据库一样,Neo4j同样可以创建索引来加快查找速度。在关系数据库中创建索引需要索引字段和指向记录的指针,通过索引可以快速查找到表中的行。在Neo4j中,其索引是通过属性来创建,便于快速查找节点或者关系。手动索引先来说一下怎样创建手动索引。创建索引采用显示创建,就像添加节点一样添加索引项,一个索引项标识的是一个节点或
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 多用户登录限制的实现方法
Java多用户登录限制的实现方法现在有两种解决方案:1、将用户的登录信息用一个标志位的字段保存起来,每次登录成功就标记1,注销登录就标记为0,当标记为1的时候不允许别人登录。2、将用户的登录信息保存在application内置作用域内,然后利用session监听器监听每一个登录用户的登录情况。很显然,第一种方式每次登录都需要操作数据库,多了一
天翼云云硬盘的磁盘模式及共享盘
在创建天翼云云硬盘的时候,除了选择存储类型为普通IO、高IO以及超高IO三种类型外(见如何选择天翼云云硬盘一文),还可以选择磁盘模式以及选择是否为共享盘。这到底又是什么意思呢,今天就来聊一聊这个问题。一、共享盘先来说说共享盘。我们把一个云硬盘打比为一个有很多储物格的储物间,储物间装了锁需要有钥匙才能打开使用。把云硬盘挂载到一台云主机上使用,就好像给这台云主机
如何选择天翼云云硬盘
天翼云提供普通云盘(SATA)、高效云盘(SAS)、SSD云盘(SSD)三种类型的云硬盘,这三种类型有什么区别,又分别适用于什么场景呢?今天就来说一说这个问题。首先我们了解一下什么是云硬盘。云硬盘即云主机使用的存储设备,购买云主机后操作系统、应用软件数据都保存在云硬盘上。本质上它是天翼云分布式存储池中划分出来的一个虚拟磁盘设备,在使用上和普通服务器的硬盘没有
有效降低数据库存储成本方案与实践 | 京东云技术团队
本文主要以介绍方法为主,落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%,step2大JSON字段序列化12%,step3删除无效数据10%,3个方案的顺利落地,有效的减少了50.7%的磁盘空间,成本下降也非常显著。最后,希望此文能够给还在迷茫,不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感
阮小五 阮小五
5个月前
可视化+SQL双模式!DBeaver EE for mac重新定义数据库管理体验
DBeaverEnterpriseEdition是功能强大的跨平台数据库管理工具,专为开发者和DBA设计,提供专业级的数据库开发和管理体验。✔多数据库支持支持20数据库引擎(MySQL,PostgreSQL,Oracle,SQLServer,MongoD