：谈到MySQL事务，必然离不开InnoDB和MVCC机制，同时，MVCC也是数据库面试中的杀手问题，写这篇总结的目的，就是为了让自己加深映像，这样面试就不会忘记了。在搜索时发现关于MVCC的文章真的是参差不齐(老子真的是零零散散看了三个月都迷迷糊糊)，所以这里集合了各家所言之后进行了自我总结，苦苦研究了许久，才得到的比较清晰的认知，这可能也是我目前最有深度

Docker系列之MySQL安装教程!在这里插入图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up290e6ea2ceb61c35d155a02d468e92e5.png)有了前面的基础教程Docker系列之常用命令操作手册(https://www.oschina.net/action/GoToLink?

importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.ResultSet;importjava.sql.SQLException;impor

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a77e5e382822464d90652c91c8efa4ad.gif)听说99%的同学都来这里充电吖正文约： 2200字 预计阅读时间： 6分钟!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/bdd1fbdbe

事务：保证数据一致性的重要手段事务百度上说：事务（Transaction），一般是指要做的或所做的事情。事务由事务开始(begintransaction)和事务结束(endtransaction)之间执行的全体操作组成。事务操作是一个阶段操作，是一个过程，而非一个节点starttransaction标识事务开始，commi

概念：相当于java中的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名隐藏了实现细节提高代码的可重用性使用：select函数名(实参列表)【from表】  【】中内容可省略正文：字符函数：length：获取字节个数（utf8一个汉字为3个字节，gb

为什么需要多表查询：因为我们不可能把所有数据都放在一张表里我们把不同数据存储放在一张一张不同表方便管理，但我们为了方便管理，把数据拆分到一张一张表去存储。但是数据还是一个整体，数据之间是有关联关系，那就要把分散的数据，合并到一起进行查询多表查询概念：连表操作通过连接方式，把有关系的表拼成一个整体，进行关联查询。