互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案，相信大家都思考过这个问题，本文简单聊聊我对Mysql、HBase、ES的理解，希望能和大家一起探讨进步，有不对的地方还请指出。MySQL：

http://www.cnblogs.com/skyl/p/4807793.html比较运算符CompareFilter.CompareOp比较运算符用于定义比较关系，可以有以下几类值供选择：EQUAL相等GREATER大于GREATER\_OR\_EQUAL大于等于LESS小于LESS

大数据开发的学习，组件还是很多的，都需要掌握并多加练习。最好的参考文档(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fhbase.apache.org%2Fapache_hbase_reference_guide.pdf)当然是官方的了。因为Hadoop生态圈组件很多，所以，在建设

配置准备：Hbase安装配置规划机器192.168.169.138（本机虚拟机）系统RedHatEnterpriseLinuxServerrelease6.4(Santiago)  系统内核2.6.32358.el6.x86\_64安装包weblogic.zip路径zip包路径：

Hbase安装参考https://rumenz.com/rumenbiji/hadoophbaseinstall.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Frumenz.com%2Frumenbiji%2Fhadoophbaseinstall.html)由

原文同步至http://waylau.com/abouthbase/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwaylau.com%2Fabouthbase%2F)（若打不开，请翻墙，或者使用https访问）ApacheHBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。正

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/322865892dd3796f52e6af521063fd0a6fc.gif)先给结论吧：HBase利用compaction机制，通过大量的读延迟毛刺和一定的写阻塞，来换取整体上的读取延迟的平稳。1.为什么要compaction

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5bc8bdd80233a7b5fd55bbe0005e5e713a5.gif)再不点蓝字关注，机会就要飞走了哦！!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0a422a3412827c9644703378746af70f4a7.png

废话不多说,直接贴代码了.spark1.4hbase0.98import org.apache.spark.storage.StorageLevelimport scala.collection.JavaConverters._import java.io.Fileimport java.io.FileIn

简介HBase的全称是HadoopDatabase，是一个分布式的，可扩展，面向列簇的数据库，是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。本文会像剥洋葱一样，层层剥开她的心，直到一丝不挂。特点首先我们看一下hbase有哪些特