数据存储-大数据的三种存储方式

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互联网时代各种存储框架层出不穷,眼花缭乱,比如传统的关系型数据库:Oracle、MySQL;新兴的NoSQL:HBase、Cassandra、Redis;全文检索框架:ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案,相信大家都思考过这个问题,本文简单聊聊我对数据存储Mysql、HBase、ES的理解,希望能和大家一起探讨进步,有不对的地方还请指出。

MySQL:关系型数据库,主要面向OLTP,支持事务,支持二级索引,支持sql,支持主从、Group Replication架构模型(本文全部以Innodb为例,不涉及别的存储引擎)。

HBase:基于HDFS,支持海量数据读写(尤其是写),支持上亿行、上百万列的,面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式,主从架构,不支持事务,不支持二级索引,不支持sql。

ElasticSearch:ES是一款分布式的全文检索框架,底层基于Lucene实现,虽然ES也提供存储,检索功能,但我一直不认为ES是一款数据库,但是随着ES功能越来越强大,与数据库的界限也越来越模糊。天然分布式,p2p架构,不支持事务,采用倒排索引提供全文检索。

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