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Stella981
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3年前
Android手机GPU真弱
因为要为自己的引擎做跨平台准备,第一准备跨的就是Android,特地用OpenGLES2重写了渲染底层,写了个简单的Demo测试了下性能.显示一个左右走动的帧序列动画精灵(2D)(非骨骼动画),再电脑上同屏30000个无压力(取决于显卡),放到我的2013年旗舰机型的Android4.3机型上,同屏300个就降到了30FPS以下,出现卡顿
Wesley13
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3年前
1.3:Render Pipeline and GPU Pipeline
在学习SubShader之前,我们有必要对RenderPipeline(渲染流水线)和GPUPipeline(图形硬件流水线)有一个比较细致的了解。这是一篇干货,内容主要参考了《UnityShader入门精要》、《RealTimeRendering》以及众多博客,其中加入了一些个人的见解,里面涉及到的知识能够为我们以后的Sh
Wesley13
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3年前
AI云原生浅谈:好未来AI中台实践
AI时代的到来,给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战,利用阿里云稳定、弹性的GPU云服务器,领先的GPU容器化共享和隔离技术,以及K8S集群管理平台,好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活调度,为其AI中台奠定了敏捷而坚实的技术底座。在2020年云栖大会上,好未来AI中台负责人刘东东,分享了他对AI云原生的理解与好未来的AI中台实践,本文为演
Wesley13
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3年前
Unity优化方向——优化Unity游戏中的图形渲染(译)
CPUbound:CPU性能边界,是指CPU计算时一直处于占用率很高的情况。GPUbound:GPU性能边界,同样的是指GPU计算时一直处于占用率很高的情况。原文:https://unity3d.com/cn/learn/tutorials/temas/performanceoptimization/optimizinggraphics
Wesley13
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3年前
GPU加速深度学习
原文地址(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fclick.aliyun.com%2Fm%2F26286%2F)1\.背景 一年半以前,AlphaGo完胜李世乭的围棋赛让深度学习(DeepLearning)这个名词家喻户晓,再度掀起人工智能的新一波热潮。其实深度学
Wesley13
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3年前
GPU图形处理器
图像的实时渲染过程顶点处理(VertexProcessing)图元处理(PrimitiveProcessing)栅格化(Rasterization)片段处理(FragmentProcessing)像素操作(PixelOperations)统一着色器架构(Uni
Stella981
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3年前
AI为Kubernetes深度学习工作负载创建首个分布式GPU共享系统
近日,AI这家虚拟化AI基础架构的公司,发布了第一个分数GPU共享系统,用于Kubernetes上的深度学习工作负载。分数GPU系统特别适用于诸如推理之类的轻量级AI任务,透明地使数据科学和AI工程团队能够在单个GPU上同时运行多个工作负载,从而使公司能够运行更多的工作负载,例如计算机视觉,语音识别和在同一硬件上进行自然语言处理,从而降低了成本。对于深度
Wesley13
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3年前
GPU加速是什么
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9d2422700faa53e20b25262709604597db4.jpg)众所周知,网页不仅应该被快速加载,同时还应该流畅运行,比如快速响应的交互,如丝般顺滑的动画……一.GPU加速能做什么?首先我们要了解什么是1
天翼云开发者社区
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1年前
NVIDIA安培架构下MIG技术分析
关键词:NVIDIA、MIG、安培一什么是MIG2020年5月,NVIDIA发布了最新的GPU架构:安培,以及基于安培架构的最新的GPU:A100。安培提供了许多新的特性,MIG是其中一项非常重要的新特性。MIG的全名是MultiInstanceGPU。NVIDIA安培架构中的MIG模式可以在A100GPU上并行运行七个作业。多实
绣鸾
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12个月前
Sensei for Mac(系统优化工具)
是一款功能强大的Mac优化软件,它可以帮助用户轻松地管理和优化Mac电脑性能。Sensei提供了多种功能,包括硬件监控、存储空间管理、CPU和GPU性能优化、应用程序管理、网络监控等。通过硬件监控功能,用户可以实时查看Mac电脑的CPU、GPU、内存和硬盘
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