IP地理位置定位系统是一个街道级别的、实时的IP地理位置查询系统。该系统采用超高精度IP实时定位技术，通过网络测量和大数据挖掘，对IP的地理位置和相关属性进行测量，在无需硬件支持的条件下，即可对被探测目标终端IP完成定位。定位系统的研发核心是IP地理位置定位算法，包含如何划分IP所属功能块和地域块、设计IP定位算法、采用什么样的相似度比较策略、IP地理位

Caffe简介Caffe全称ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding，是一个计算CNN相关算法的框架。就目前来说是deeplearning最流行的开源的框架，所以使用的人也是最多的。caffe网址：http://caffe.berkeleyvision.org/(

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2b4081795228200941c8e0d28cc01316f90.gif)向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇机器学习AI算法工程  公众号：datayxTensorflowsolutionofNERtaskUsingBi

❝【GiantPandaCV导语】这是LeetCode第226场周赛题解，本周考察的知识点有枚举，贪心，前缀和，Manacher回文算法，动态规划，图论等。❞比赛链接https://leetcodecn.com/contest/weeklycontest226/最终Rank：23

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！Abstract:我们提出了一种新的方法，通过端到端的训练策略来学习深度架构中的可压缩表征。我们的方法是基于量化和熵的软（连续）松弛，我们在整个训练过程中对它们的离散对应体进行了退火。我们在两个具有挑战性的应用中展示了这种方法：图像压缩和神经网络压缩。虽然这些任务通常是用不同的方法来处理的

索引是什么索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。索引存储在文件里补充知识：磁盘存取原理：寻道时间(速度慢，费时)旋转时间(速度较快)磁盘IO读取效率：单次IO读取是N个页的大小，读取数据量大于N个页就需要分页读取。索

PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数，我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子：在上面这个例子中，输入是包含两个正值、两个负值的张量，对其调用ReLU函数，负值将取为0，正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节，我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。

PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数，我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子：在上面这个例子中，输入是包含两个正值、两个负值的张量，对其调用ReLU函数，负值将取为0，正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节，我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。

原文链接：为什么要学习数据结构和算法？它对我们开发和程序有什么帮助？像我们平常都是使用框架和库进行开发的项目的，我们也不太可能去修改库和框架的内部代码，那我们应该如何优化我们的程序，要从哪方面入手呢？可以通过数据处理的操作进行优化，数据处理就会涉及到数据结

作者：京东物流京东物流一、前言在做MySQL的SQL优化时，如果只涉及到单表查询，那么大部分慢SQL都只需从索引上入手优化即可，通过添加合适的索引来消除全表扫描或者排序操作，执行效果，大概率能实现质的飞跃。然而，在实际生产中，除了单表查询，更多的是多个表的