hello，大家好呀，我是小楼。之前遇到个文件监听变更的问题，刚好这周末有空研究了一番，整理出来分享给大家。从一次故障说起我们还是从故障说起，这样更加贴近实际，也能让大家更快速理解背景。有一个下发配置的服务，这个配置服务的实现有点特殊，服务端下发配置到各个服务的本地文件，当然中间经过了一个agent，如果没有agent也就无法写本地文件，然后由client

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up53eb5cd018620d2b6979b998697cbc8940e.png)\Huawei\snmpagent 开启agent服务\Huawei\displaysnmpagentsysinfo查看SNMP信息!(https://osci

在日志收集服务器上使用Flume（1.6）的KafkaSink将日志数据发送至Kafka，在FlumeAgent启动之后，发现每个Agent的CPU使用率都非常高，而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志，如果每个Agent都这样，那肯定会把机器的CPU吃满了，刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume

目录本次示例：训练一个追踪红球的白球AI1\.新建Unity项目，导入package2\.编写Agent脚本voidOnEpisodeBegin()voidCollectObservations(VectorSensorsensor)voidOnActionRe

 效果图!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1178572/201905/117857220190526141011952929637180.png)部署环境服务器名称IP地址监控指标部署agent备注shtsgmhadoopcm01172.16.101.54OSnod

https://jenkins.io/zh/doc/book/pipeline/syntax/https://blog.csdn.net/taishanduba/article/details/61423121https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6022447.html通用规则Agent

一、项目背景2017年，vivo互联网研发团队认为调用链系统对实际业务具有较大的价值，于是开始了研发工作。3年的时间，调用链系统整体框架不断演进……本文将介绍vivo调用链系统Agent技术原理及实践经验。vivo调用链系统的研发，始于对Google的《Dapper,aLargeScaleDistributedSyst

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Categraf是一个监控采集Agent，类似Telegraf、GrafanaAgent、DatadogAgent，希望对所有常见监控对象提供监控数据采集能力，采用Allinone的设计，不但支持指标采集，也希望支持日志和调用链路的数据采集。相比于其他采集器，Categraf的优势在于：支持remote_write写入协议，支持将数据写入promethues、M3DB、VictoriaMetrics、InfluxDB；指标数据只采集数值，不采集字符串，标签维持稳态结构；采用allinone的设计，所有的采集工作用一个agent搞定；未来也可以把日志和trace的采集纳入agent；纯Go代码编写，静态编译依赖少，容易分发，易于安装。