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Wesley13
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4年前
java性能调优实战
在项目压测过程中,发现系统占用,上下文切换非常频繁,在此记录下调优过程,希望对后来人有所帮助。测试方法:模拟客户端实际操作,向服务器高并发发送数据,查看服务器的负载情况。服务器基本配置如下 !(https://oscimg.oschina.net/oscnet/bc83614f489750249dce90a28ca5924a8ff.png)
Stella981
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4年前
AV1编码持续优化
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/cdf117e0215f43c98649fa8825efe2e7.jpg)AV1比HEVC有30%以上的编码效率提升,但编码复杂度高的离谱。好在AOM联盟不断对AV1进行优化,预计今年内AV1的编码复杂度将降到VP9的10倍以内。文/包研参
Wesley13
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4年前
Makefile讲义(9)——隐含规则
隐含规则————在我们使用Makefile时,有一些我们会经常使用,而且使用频率非常高的东西,比如,我们编译C/C的源程序为中间目标文件(Unix下是\.o\文件,Windows下是\.obj\文件)。本章讲述的就是一些在Makefile中的“隐含的”,早先约定了的,不需要我们再写出来的规则。“隐含规则”也就是一种惯
Stella981
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4年前
Flume使用Kafka Sink导致CPU过高的问题
在日志收集服务器上使用Flume(1.6)的KafkaSink将日志数据发送至Kafka,在FlumeAgent启动之后,发现每个Agent的CPU使用率都非常高,而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志,如果每个Agent都这样,那肯定会把机器的CPU吃满了,刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume
Stella981
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4年前
Redis基础与性能调优
Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。Redis支持多种数据结构,包括字符串、哈希表、链表、集合、有序集合、位图、Hyperloglogs等。Redis具备LRU淘汰、事务实现、以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过RedisSentinel实现的高可用方案,
Stella981
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4年前
Netty(RPC高性能之道)原理剖析
1,Netty简述Netty是一个基于JAVANIO类库的异步通信框架,用于创建异步非阻塞、基于事件驱动、高性能、高可靠性和高可定制性的网络客户端和服务器端RPC高性能分析,请参考文章“【总结】RPC性能之道”特点异步、非阻塞、基于事件驱动的NIO框架支持多种传输层通信协议,包括T
Stella981
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4年前
Go实现基于WebSocket的弹幕服务
拉模式和推模式拉模式1、数据更新频率低,则大多数请求是无效的2、在线用户量多,则服务端的查询负载高3、定时轮询拉取,实时性低推模式1、仅在数据更新时才需要推送2、需要维护大量的在线长连接3、数据更新后可以立即推送基于webSocket推送1、浏览器支持的socket编
京东云开发者
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1年前
一文了解电商大促系统的高可用保障思路-献给技术伙伴们
本文面向受众可以是运营、可以是产品、也可以是研发、测试人员,作者希望通过如下思路(知历史清家底明目标定战略做战术促成长)帮助大家能够了解电商大促系统的高可用保障,减少哪些高深莫测的黑话和高大尚的论调,而是希望有个体系化的知识让读者有所得。一、【知历史】电商
京东云开发者
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1年前
Java 枚举与策略模式、函数式接口的结合:实现高内聚低耦合的设计
作者:京东物流杨唯一一、Java枚举类Java枚举是一个特殊的类,一般表示一组常量,比如一年的4个季节,一年的12个月份,一个星期的7天,方向有东南西北等。我们在业务需求开发中,通常会使用枚举来定义业务上的一组常量,那除了简单地定义常量之外,我们如何利用枚
京东云开发者
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12个月前
「数据密集型应用系统设计」读后感与团队高并发高性能实践案例
作者:京东物流冯志文一、分布式数据系统挑战1.一致性(Consistency):在多个节点上维护相同的数据副本,确保所有节点在任何给定时间点都能看到相同的数据状态。这是CAP理论中的C部分(一致性、可用性和分区容错性)。2.可用性(Availability
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