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高德
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Wesley13
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11张图了解HDFS的架构设计
HDFS介绍HDFS是一个适合部署在廉价机器上的,具有高度容错性的,高吞吐量的分布式文件系统。HDFS的设计理念支持超大规模数据集运行在HDFS上的应用具有很大的数据集。HDFS上的一个典型文件大小一般都在G字节至T字节。因此,HDFS被设计成支持大文件存储,能在一个集群里扩展到
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TiDB 5.0 RC Release Notes
TiDB5.0.0rc版本是5.0版本的前序版本。在5.0版本中,我们专注于帮助企业基于TiDB数据库快速构建应用程序,使企业在构建过程中无需担心数据库的性能、性能抖动、安全、高可用、容灾、SQL语句的性能问题排查等问题。在TiDB5.0版本中,你可以获得以下关键特性:开启聚簇索引功能,提升数据库的性能。例如:TPC
Stella981
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LiveVideoStack线上分享第三季(十四):FLV封装格式介绍及解析
随着流媒体的高速发展,FLV成为了最主流的视频流传输封装格式,但是作为占市场较大份额的Web端的实际应用中,各大浏览器却没有对FLV解码做完善的支持。8月17日20:00,LiveVideoStack线上分享第三季,第十四期,高顿网校平台开发部流媒体工程师戴兵将对比FLV实际文件带大家详细了解一下它的具体格式标准。!(h
Stella981
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Discuz 7.2坑爹集锦
Discuz7.2坑爹集锦SQL篇DZ使用的是MySQL的MyISAM引擎,特点是简单快速,非常适合网络扁平数据。当数据量超过一定规模(大概300万),数据关联复杂(表连接增多)后性能急剧下降。并且在高读写并发时锁表严重(MyISAM是表锁,InnoDB有行锁),甚至导致表损坏。DZ7.2代码中SQL写法存在不标准的问题,虽然不影响执行但对维
Wesley13
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Java8中的简易并发
我们在《实战Java高并发程序设计》一书中,专门介绍过java8中对并发的改进。这里我通过转载一篇博客来说简单介绍下。有人曾经说过(很抱歉,我们找不到原句了):初级程序员认为并发很难。中级程序员认为并发很简单。高级程序员认为并发很难。这说的很对。但是从好的方面来看,Java8为我们带来了转机,通过lamb
Stella981
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Kubernetes安全挑战以及如何应对
背景线上环境使用Kubernetes已经有一段时间,Kubernetes通过提供一个可扩展的声明式平台来管理容器以实现高可用性,弹性和规模。但是Kubernetes是一个大型、复杂的平台;在规模扩大以后,Kubernetes平台自身身的安全问题如何解决?应该采取什么策略来保证应用的安全部署?下面我从四个方面说明如何缓解这些挑战。!(http
Wesley13
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HDFS是什么?为什么要使用它?
hdfs是hadoop的文件管理系统,主要有两部分:一个是NameNode:主要作用是负责接收客户端求,告知datanode的blk存储位置,维护hdfs的目录树;另一个是DateNode:主要是把文件分割成blk存储在不同的服务器上,并且负责产生副本,也能定期向NameNode汇报blk的情况;使用hdfs的好处是提高系统的高可用性:因为hdf
Easter79
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Springmvc+mybatis+shiro+Dubbo+ZooKeeper+Redis+KafKa j2ee分布式架构
框架简介主要定位于互联网企业架构,已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具,包括:系统权限组件、数据权限组件、数据字典组件、核心工具组件、视图操作组件、工作流组件组件、代码生成等。采用分层设计、双重验证、提交数据安全编码、密码加密、访问验证、数据权限验证。平台简介 是一个分布式的框架,提供项目模块化、服务化、热插拔的思想,高
Stella981
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3年前
GitHub 热点速览 Vol.24:程序员自我增值,优雅赚零花钱
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upe274d2f6ac14b90d9cef6f3f2c3a7ac8.png)摘要:升职加薪,出任CTO,迎娶白富美/高帅富,走向人生巅峰是很多人的梦想。在本期的热点速览中你将了解自由作者Easy如何优雅赚取零花钱的方法,以及定投改变命运——让时间陪你慢慢变富。说
Wesley13
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MongoDB学习(使用分组、聚合和映射
使用分组、聚合和映射归并 MongoDB的强大功能之一,是直接在服务器对文档的值进行复杂的操作,而不用先发文档发送到客户端在进行处理。结果分组 对大型数据集进行查询操作时,通常会根据文档的字段值对其进行分组。这可以在取回文档后通过代码来完成,但在服务器端查找的同时进行分组效率跟高。 要将查询
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