在最近两个月不断的面试中，我分类总结了Java开发岗位面试中的一些知识点。主要包括以下几个部分：1.Java基础知识点2.Java常见集合3.高并发编程（JUC包）4.JVM内存管理5.Java8知识点6.网络协议相关7.数据库相关8.MVC框架相关9.大数据相关10.Linux命令相关面试，

你有没有做MySQL读写分离？如何实现MySQL的读写分离？MySQL主从复制原理的是啥？如何解决MySQL主从同步的延时问题？考点分析高并发这个阶段，肯定是需要做读写分离的，啥意思？因为实际上大部分的互联网公司，一些网站，或者是app，其实都是读多写少。所以针对这个情况，就是写一个主库，但是主库挂多个从库，然后从多个从库来

在4G时代，网络带宽(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.10000my.cn%2F)和速度都是有限的，只能用手机上网。交通费用非常昂贵，而且基本上没有月租服务。在5G时代，所有通过电线连接的网络应该会逐渐消失。高通公司在北京举办了2018年中国技术合作峰会，与许多中国

安装啥的我就不说了自己百度就行，本人是mac一路傻瓜安装。docker与vm相比的优势：1启动快，秒级别vm为分钟级2需要资源少,是轻量级的，docker容器直接与内核进行交互vm则是通过Hypervisor(VMM)与内核进行交互docker是MB级别vm为GB级别3能创建上千个容器，vm只能创建几十个4高可用性

前言一天，开发突然找过来说KLock(https://gitee.com/kekingcn/springbootklockstarter)分布式锁失效了，高并发情况下没有锁住请求，导致数据库抛乐观锁的异常。一开始我是不信的，KLock是经过线上大量验证的，怎么会出现这么低级的问题呢？然后，协助开发一起排查了一下午，最后经过不懈努力和一探到

_马蜂窝技术原创文章，更多干货请订阅公众号：mfwtech_Kafka是当下热门的消息队列中间件，它可以实时地处理海量数据，具备高吞吐、低延时等特性及可靠的消息异步传递机制，可以很好地解决不同系统间数据的交流和传递问题。Kafka在马蜂窝也有非常广泛的应用，为很多核心的业务提供支撑。本文将围绕Kafka在马蜂窝大数据平台的应用实践，介绍相

事务MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如：在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！特性一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consis

Linux系统中tcp连接数是有最大限制的，即是进程可打开的最大文件描述个数，通过命令查看:ulimitn文章每周持续更新，各位的「三连」是对我最大的肯定。可以微信搜索公众号「后端技术学堂」第一时间阅读（一般比博客早更新一到两篇）TCP连接数限制高负载的服务器通过修改ulimit参数达到合理规划用户使用资源

占坑，2.0版本应该具备一下特性：1.引入高性能异步io2.Lua高并发支持3.引入http解析库，更完整的支持http协议4.更智能的文件缓存策略5.引入redis的支持6.更强大的高性能异步策略7.支持重定向到其他http服务器，形如nginx的代理功能.有空再开发，并且开源1.0版本URL：http

前言在一个分布式高并发的系统设计中，限流是一个不可忽视的功能点。如果不对系统进行有效的流量访问限制，在双十一和抢票这种流量洪峰的场景下，很容易就会把我们的系统打垮。而作为系统服务的卫兵的网关组件，作为系统服务的统一入口，更需要考虑流量的限制，直接在网关层阻断流量比在各个系统中实现更合适。SpringCloudGateway的实现