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需求分析葡萄牙某银行拟根据现有客户资料建立预测模型，以配合其数据库营销策略，营销方式为电话直销，销售产品为某金融产品（termdeposit），数据分析的目标为通过预测模型识别对该金融产品有较高购买意愿的用户群。数据形式：从数据库中导出的excel文件数据内容： bankclientdata:  1age(nume

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个人总结：第一次看到这个方面的论文，方法上还是用了后验概率来建立模型，不过代码并没有开源，具体细节还要商榷。摘要提出的问题：传统的手工定制的特征只能定义有限范围内的关系。在一个集体内，个体之间复杂的依赖关系不能很好地建立模型。解决方法：通过在特征空间（featurespace）嵌入潜在变量（embeddinglatent

此基础知识仅为个人学习记录，如有错误或遗漏之处，还请各位同行给个提示。概述TFLite主要含有如下内容：（1）TFLite提供一系列针对移动平台的核心算子，包括量化和浮点运算。另外，TFLite也支持在模型中使用自定义算子。（2）TFLite基于FlatBuffers定义了一种新的模型文件格式。FlatBuffers类似于protoco

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语音合成数据的质量和多样性对于开发高性能语音合成模型至关重要。本文将深入探讨语音合成数据的收集和处理过程中面临的挑战以及应对这些挑战的技术。数据收集的挑战●数据量问题：大规模语音数据的收集需要大量时间和资源。为了训练高质量的模型，需要海量的数据样本。●多样

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现在各种AI大模型大行其道，前有GhatGPT颠覆了我们对对话型AI的原有印象，后有Sora文生视频，让我们看到了利用AI进行创意创作的无限可能性。如今各大公司和团队都争相提出自己的大模型，各种网页端和软件应用也极大地降低了我们使用AI作为生产力的门槛。我