在引入ClickHouse过程中经历各种困难，耗费大量精力去探索并一一解决，在这里记录一下希望能够给没有接触过ClickHouse的同学提供一些方向上的指引避免多走弯路，如果文中有错误也希望多包含给出指点，欢迎大家一起讨论ClickHouse相关的话题。本文偏长但全是干货，请预留40\~60分钟进行阅读。

一、引言语音识别技术是一种人机交互的核心技术，它赋予机器“听懂”人类语言的能力。这项技术从早期的符号识别和模板匹配方法，发展到现在的深度学习模型，经历了一个漫长而又富有成果的过程。本文将详细探讨语音识别技术的最新进展、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、语音

一、引言语音识别技术是一种将人类语言转化为计算机可理解数据的技术。这一领域经历了从传统到现代的转变，其中最显著的是深度学习技术的引入。本文将探讨语音识别技术如何从传统迈向现代，并分析这一转变的影响。二、传统语音识别技术传统的语音识别技术主要基于规则和统计模

随着AI技术的飞速发展，特别是大模型的出现，传统的程序员角色正在经历深刻的变革，我们不得不重新对自己进行审视和思考。通用领域大模型的“泛化能力”在过去的二十年内，AI领域的大部分研究和应用都集中在完成一项特定的任务中，例如：分类图片、总结文章、多语言翻译等

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作者：京东物流李雪婷本文为《大规模语言模型从理论到实践》第五章有监督微调的学习笔记，在介绍基本内容的同时会补充一些扩展知识和案例来帮助大家更好地理解该章。一、前言大模型调整的历程经历了显著的演变，从最初的“预训练微调”范式开始，模型首先在大规模无监督数据上

作者：京东保险李赟跨入2025年的第一天，回顾牵头保险产品供应链系统建设的四个年头，4年间经历的林林总总，记录下从乱而无序到行业第一的发展历程，也为2025年开个好头。前文提到，供应链研发就是负责从保险公司进货，进货快是最核心的价值。区别于实体商品，保险产

人工智能产业正经历爆发式增长与结构性变革。根据联合国贸发会议预测，到2033年全球AI市场规模将突破4.8万亿美元，但伴随而来的技术革新可能重塑全球40%的就业结构。资本市场的反应尤为显著：2025年第一季度全球风险投资中，仅OpenAI单笔400亿美元融