前言我是团队的一个老校招面试官，这几年陆陆续续虐过不少校招学生，遇到过很优秀聊得很开心的，遇到过让我直皱眉头的，遇到过很懂套路的，也遇到过不善表达的。讲真，面试前我还常感到紧张，我怕一个好苗子因为我的笨问题没得到充分挖掘而错过。于是我经常在想：什么才是好问题，前端校招该考察些什么？现又是一年校招季，想和大家分享下我的

  本人5年开发经验、18年年底开始跑路找工作，在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日头条、中至数据等公司offer，岗位是Java后端开发，因为发展原因最终选择去了中至数据，入职一年时间了，也成为了面试官，之前面试了很多家公司，感觉大部分公司考察的点都差不多，趁空闲时间，将自己的心得记下来，希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助。  

  本人5年开发经验、18年年底开始跑路找工作，在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日头条、汇量科技等公司offer，岗位是Java后端开发，因为发展原因最终选择去了汇量科技，入职一年时间了，也成为了面试官，之前面试了很多家公司，感觉大部分公司考察的点都差不多，趁空闲时间，将自己的心得记下来，希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助。  

作者：京东保险李赟跨入2025年的第一天，回顾牵头保险产品供应链系统建设的四个年头，4年间经历的林林总总，记录下从乱而无序到行业第一的发展历程，也为2025年开个好头。前文提到，供应链研发就是负责从保险公司进货，进货快是最核心的价值。区别于实体商品，保险产

人工智能产业正经历爆发式增长与结构性变革。根据联合国贸发会议预测，到2033年全球AI市场规模将突破4.8万亿美元，但伴随而来的技术革新可能重塑全球40%的就业结构。资本市场的反应尤为显著：2025年第一季度全球风险投资中，仅OpenAI单笔400亿美元融

作为一个交易风控的算法工程师，在日常工作中，我常常与海量的数据和复杂的模型打交道，试图在看似平静的水面下，捕捉那些隐藏的风险暗流。最近，我尝试将大语言模型（LLM）引入到我的工作流中，这段经历充满了波折、顿悟和惊喜。今天，我想复盘整个过程，分享我如何通过一

AI正在重塑一切，驱动云原生基础设施经历其诞生以来最深刻的变革。这一变革对底层设施提出了前所未有的新要求：更极致的弹性伸缩、更高效的算力利用、更复杂的跨域调度和更全面的安全防护。面对如此系统性的挑战，单一技术栈或社区已难以给出完美答案。KCD（Kubern

兄弟们，咱们搞技术的，特别是和数据库打交道的，有没有过这种经历？平时在开发环境写代码，数据量就几百条，那SQL写得叫一个“行云流水”，各种SELECT，各种LEFTJOIN连得飞起，跑起来也是嗖嗖的。结果一上线，真实数据量一上来，刚开始还好，过了一个月，突

随着AI技术的飞速发展，特别是大模型的出现，传统的程序员角色正在经历深刻的变革，我们不得不重新对自己进行审视和思考。通用领域大模型的“泛化能力”在过去的二十年内，AI领域的大部分研究和应用都集中在完成一项特定的任务中，例如：分类图片、总结文章、多语言翻译等

作者：京东物流李雪婷本文为《大规模语言模型从理论到实践》第五章有监督微调的学习笔记，在介绍基本内容的同时会补充一些扩展知识和案例来帮助大家更好地理解该章。一、前言大模型调整的历程经历了显著的演变，从最初的“预训练微调”范式开始，模型首先在大规模无监督数据上