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配色方案
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微前端项目部署方案
本文旨在通过部署微前端项目的实践过程中沉淀出一套部署方案,针对项目分别部署在不同的服务器上的场景,就一些重点步骤、碰到的问题做了一些总结。
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MySQL高可用方案选型参考
本文由「MySQL中文网」原创,“MySQL中文”公众号是http://imysql.com的官方唯一公众号,微信首发。欢迎关注「MySQL中文」公众号(ID:imysql_wx),我们会不定期推送MySQL相关原创干货。本次专题是MySQL高可用方案选型,这个专题想必有很多同学感兴趣。高可用的意义以及各种不同高可用
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当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量
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Socket.io的集群方案
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第88篇Docker如何支持多种日志方案?将容器日志发送到STDOUT和STDERR(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzIwMTM5MjUwMg%3D%3D%26mid%3D265358
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序列化方案选型对比
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哈希竞猜搭建部署方案
首先,什么是哈希?哈希是将任意长的输入编程加密的固定长度输出的过程。哈希并不等同于加密方法,因为无法解密哈希值来获取原始数据。事实上哈希是一种单向加密函数。有了哈希函数,就可以将互联网上的数据以固定长度字符串的形式来保存。其中一种方法就是SHA256(安全哈希算法256位),SHA256是SHA1的后继者,SHA1的输出是160位的。哈希游戏的亮点:100%
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