离线地图最终解决方案前言​能找到这个帖子的朋友应该是公司要求做离线地图，但是没了解过的吧，我前一段也是公司要求做离线地图但是我没了解过，我就去搜了很多文章，找了很多方案，最后和leader定下来了两个方案，一个是使用一张固定缩放的图片，然后将像素转化为px来做撒点的效果，另一个就是使用瓦片地图框架openlayers来实现瓦片地图，后文将一一介绍两个方法

本文旨在通过部署微前端项目的实践过程中沉淀出一套部署方案，针对项目分别部署在不同的服务器上的场景，就一些重点步骤、碰到的问题做了一些总结。

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这个问题我想只要是在做数据开发的，有一定数据实时性要求、需要做数据的增量同步的公司都会遇到。19年的时候我曾经写过一点canal的文章。现在你只要看这个文章就可以了。这篇文章是一个读者推荐给我的，原地址：https://dwz.cn/XYdYpNiI，作者：混绅士我对其中的一些内容做了修改。关系型数据库和Hadoop生态的沟通越来

1\.Helloworld1usingUnityEngine;2usingXLua;34publicclassHelloworld:MonoBehaviour{5//Usethisforinitialization

第88篇Docker如何支持多种日志方案？将容器日志发送到STDOUT和STDERR(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzIwMTM5MjUwMg%3D%3D%26mid%3D265358

首先，什么是哈希？哈希是将任意长的输入编程加密的固定长度输出的过程。哈希并不等同于加密方法，因为无法解密哈希值来获取原始数据。事实上哈希是一种单向加密函数。有了哈希函数，就可以将互联网上的数据以固定长度字符串的形式来保存。其中一种方法就是SHA256（安全哈希算法256位），SHA256是SHA1的后继者，SHA1的输出是160位的。哈希游戏的亮点：100%

作者：京东科技刘恩浩一、背景基于K8s集群的私有化交付方案中，日志收集采用了logstashkafkaes方案，其中ilogtail负责日志收集，logstash负责对数据转换，kafka负责对日志传递中的消峰进而减少es的写入压力，es用来保存日志