1.Vue3.0性能提升主要是通过哪几方面体现的？1.响应式系统提升vue2在初始化的时候，对data中的每个属性使用definepropery调用getter和setter使之变为响应式对象。如果属性值为对象，还会递归调用defineproperty使之变为响应式对象。vue3使用proxy对象重写响应式。proxy的性能本来比def

1、Vue3.0性能提升主要是通过哪几方面体现的？1.响应式系统提升vue2在初始化的时候，对data中的每个属性使用definepropery调用getter和setter使之变为响应式对象。如果属性值为对象，还会递归调用defineproperty使之变为响应式对象。vue3使用proxy对象重写响应式。proxy的性能本来比defineprope

列表或许是Scala程序中最常用到的数据结构了，其与数组非常相似，最重要的两点差别为：1.列表是不可变的；2.列表具有递归结构，而数组是连续的。在实际使用中非常容易这样用：valaList("String")a.add("String")　　IDEA不会报错，甚至也会给出你add方法的提示，如!(https://o

QuadTree(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FQuadtree)四叉树顾名思义就是树状的数据结构，其每个节点有四个孩子节点，可将二维平面递归分割子区域。QuadTree常用于空间数据库索引，3D的椎体可见区域裁剪，甚至

1.本周学习总结1.思维导图!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/7226aa2f8d9507a45bebcc4789d5f40ccee.png)2.谈谈你对树结构的认识及学习体会相对于之前的栈和队列,树的学习难度明显.相较于之前的线性结构,树更多的需要应用递归思维.循环结构用多了之后,

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在当今数字化时代，人工智能（AI）技术的发展已经带来了许多惊人的创新，其中之一便是声音合成技术的飞速发展。AI换声技术是指利用深度学习和神经网络等先进技术，使计算机能够模仿、修改或生成人类的声音。这项技术不仅令人惊叹，而且在各个领域都有着广泛的应用，从娱乐

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GAN）是一种深度敏感词模型，用于生成具有高度逼真度的新数据，如图像、音频、文本等。GAN是由IanGoodfellow等人在2014年提出的，其核心思想是通过两个神经网络，即生成器和判别器，相互竞争和协作来实现数据生成的目的。GAN的基本框架和训练过程如下图所示：

作者：京东物流张媛1、大模型的概念大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广

作者：京东物流张媛1、大模型的概念大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广