Souleigh ✨ Souleigh ✨
3年前
Vue3.0 高频出现的几道面试题
1.Vue3.0性能提升主要是通过哪几方面体现的?1.响应式系统提升vue2在初始化的时候,对data中的每个属性使用definepropery调用getter和setter使之变为响应式对象。如果属性值为对象,还会递归调用defineproperty使之变为响应式对象。vue3使用proxy对象重写响应式。proxy的性能本来比def
小天 小天
1年前
机器学习入门简介
在这篇博文中,我们将简要介绍以下主题,为您提供机器学习的基本介绍:什么是机器学习训练机器学习模型优化参数神经网络如果您不是专家,请不要担心—这篇博文所需的唯一知识是基础高中数学。什么是机器学习?牛津词典将机器学习定义为:“计算机从经验中学习的能力”。机器学
Stella981 Stella981
3年前
Scala中的列表可以添加元素吗?
列表或许是Scala程序中最常用到的数据结构了,其与数组非常相似,最重要的两点差别为:1.列表是不可变的;2.列表具有递归结构,而数组是连续的。在实际使用中非常容易这样用:valaList("String")a.add("String")  IDEA不会报错,甚至也会给出你add方法的提示,如!(https://o
Stella981 Stella981
3年前
HT for Web可视化QuadTree四叉树碰撞检测
QuadTree(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FQuadtree)四叉树顾名思义就是树状的数据结构,其每个节点有四个孩子节点,可将二维平面递归分割子区域。QuadTree常用于空间数据库索引,3D的椎体可见区域裁剪,甚至
Wesley13 Wesley13
3年前
AI新闻报
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e3d2b223367f4b3cb23e6fa85f03ce89.png"圣诞鹿引导关注")1.【论文】聚焦快速机器学习训练算法,UC伯克利尤洋189页博士论文公布过去十年,深度学习应用领域的数据量迅速增长,使得深度神经网络(DNN)的训练时
Wesley13 Wesley13
3年前
AI求解薛定谔方程,兼具准确度和计算效率,登上《自然
作为量子力学的基础方程之一,薛定谔方程一直广受关注。去年,DeepMind科学家开发一种新的神经网络来近似计算薛定谔方程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Flink.zhihu.com%2F%3Ftarget%3Dhttp%253A%2F%2Fmp.weixin.q
深度学习核心技术实践与图神经网络新技术应用
各企事业单位:国家“十四五”规划中,“智能”“智慧”相关表述高达57处,这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障和核心驱动力之一。当前,人工智能的发展,在很大程度上归功于深度学习技术的发展。人们逐渐认识到,当你有了深度学习算法、模型,并构
四儿 四儿
1年前
深度学习在语音识别中的应用及挑战
一、引言随着深度学习技术的快速发展,其在语音识别领域的应用也日益广泛。深度学习技术可以有效地提高语音识别的精度和效率,并且被广泛应用于各种应用场景。本文将探讨深度学习在语音识别中的应用及所面临的挑战。二、深度学习在语音识别中的应用1.基于深度神经网络的语音
京东云开发者 京东云开发者
2个月前
大模型在软件测试中的应用论讨
作者:京东物流张媛1、大模型的概念大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广