使用较为成熟的第三方解决方案最大的优势就在于在节省自身研发成本的同时，还能够在互联网上面找到较多的文档信息，帮助我们解决一些日常遇到的问题还是非常有帮助的。目前比较流行的第三方Cache解决方案主要有基于对象的分布式内存Cache软件Memcached和嵌入式数据库编程库BerkeleyDB这两种。下面我将分别针对这

背景在很久以前，网站应用是单体应用的架构，流量小，所有功能、代码都部署在一起，成本低。此时数据库访问框架ORM是关键。后来流量逐渐增大，单体应用被拆分为互不相干的多个应用，这就是垂直架构，此时加速前端页面开发的Web框架MVC是关键。再后来，垂直应用越来越大，应用间的交互不可避免，分布式服务框架RPC变成了关键。dubboRPC，全称RemoteProc

背景:        随着你的网站业务量的增长你网站的服务器压力越来越大？需要负载均衡方案！商业的硬件如F5又太贵，你们又是创业型互联公司如何有效节约成本，节省不必要的浪费？同时实现商业硬件一样的高性能高可用的功能？有什么好的负载均衡可伸张可扩展的方案吗？答案是肯定的！有！我们利用LVSKeepalived基于完整开源软件的架构可以为你提供一个负

学习一门新的技术如果有优秀的开源项目，对初学者的学习将会是事半功倍，通过研究和学习优秀的开源项目，可以快速的了解此技术的相关应用场景和应用示例，参考优秀开源项目会降低将此技术引入到项目中的成本。为此抽了一些时间为大家寻找了一些非常优秀的SpringCloud开源软件供大家学习参考。上次写了一篇文章SpringBoot2.0(三)：Spring

并发（并行），一直以来都是一个编程语言里的核心主题之一，也是被开发者关注最多的话题；Go语言作为一个出道以来就自带『高并发』光环的富二代编程语言，它的并发（并行）编程肯定是值得开发者去探究的，而Go语言中的并发（并行）编程是经由goroutine实现的，goroutine是golang最重要的特性之一，具有使用成本低、消耗资源低、能效高等特点，官方宣称

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1、语言本身的发展状况。C每一次更新似乎都在变得越来越复杂。C11，C14，C17，C20，boost。所有新特性的引入都是为了满足C的一个本质的表达即C可以做几乎任何方向的开发。C的学习成本依旧很高。OOP，指针，STL，模板，宏各种奇技淫巧。这就好比你有时候只想做一把指甲刀这样的小工具都必须掌握飞机

近日，AI这家虚拟化AI基础架构的公司，发布了第一个分数GPU共享系统，用于Kubernetes上的深度学习工作负载。分数GPU系统特别适用于诸如推理之类的轻量级AI任务，透明地使数据科学和AI工程团队能够在单个GPU上同时运行多个工作负载，从而使公司能够运行更多的工作负载，例如计算机视觉，语音识别和在同一硬件上进行自然语言处理，从而降低了成本。对于深度

　　MES是制造企业生产管理信息化的核心。MES的成功实施和应用是实现诸如提高生产效率和降低成本等信息化目标的关键。但是，对于信息基础较弱的中国制造企业而言，MES的复杂性使企业在选择和实施MES时面临各种困惑，许多经理在投资MES时犹豫不决。　　如果您对MES项目感到困惑，编辑器将与您分享一些经验。　　困惑1：成功与否。失败?　　当谈到MES

许多的人使用Java来作为主要的编程语言，许多的时候感觉代码太过繁复，当然有Scala、Kotlin、Python等等语言号称可以解决此问题，但是毕竟生态圈的切换不是个小问题。同时语法结构和Java相去甚远也导致切换的成本毕竟高。为此本人做了一下尝试，准备走一个中间路线，主题还是用Java语言，但是在需要的时候用TinyScript来解决一下问题，然后再