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运营成本
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Alex65
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3年前
为什么要从php 加入到 go 的潮流
为何我要说加入go开发是一种潮流,尤其是对于php开发人员,我加入了很多go的开发群或者爱好群,发现大部分人都是从php过来的,原本google开发golang是想让更多的c/c人员来使用。PHP语言作为当今最热门的网站程序开发语言,它也是我多年来一直使用的语言,它具有成本低、速度快、可移植性好、内置丰富的函数库等优点,因此被越来越多的企业应用于网站
京东云开发者
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1年前
云原生场景下实现编译加速
云原生下的流水线是通过启动容器来运行具体的功能步骤,每次运行流水线可能会被调度到不同的计算节点上。这会导致一个问题:容器运行完是不会保存数据的,每当流水线重新运行时,又会重新拉取代码、编译代码、下载依赖包等等。在云原生场景下,不存在本地宿主机编译代码、构建镜像时缓存的作用,大大延长了流水线运行时间,浪费很多不必要的时间、网络和计算成本。
李志宽
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2年前
为何免费辅助这么赚钱?一起逆向分析一波
背景洛克王国是一款网页游戏,它是为孩子们设计的儿童魔幻社区。百度搜索了下,洛克王国辅助关键字,第一个就是洛克王国旋风辅助官方网站,并且网页上提示这辅助永久免费使用。又是开发辅助又搭建辅助官方网站的,这不都是需要时间成本和金钱吗,下面就分析下,这个辅助的实现原理、还有验证下是否真正都是免费的吗?外挂基本信息借助ExeinfoPE工具分析该游戏辅助的一些基
Stella981
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3年前
EIP712实现无Gas以太坊交易【含源码】
每个人都在讨论无gas以太坊交易,因为没有人喜欢支付gas费用。但是以太坊网络能够精准地运转恰恰是因为交易需要手续费。那么如何实现无gas交易呢?让我们一起学习无gas以太坊交易的魔法!在这篇文章中,我们将学习如何实现无gas交易模式。你会发现虽然在以太坊上没有免费的午餐,但可以用有趣的方式来转移gas成本。利用本文中学到的知识,你的DApp用户就可以省
good123
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3年前
RIP路由协议
动态路由定义:各个路由器之间运行某种协议(算法),通过收发数据包的形式获取未知路径(路由器交换信息)。动态路由的特点减少了管理任务占用了网络带宽动态路由协议概述路由器协议:路由器之间用来交换信息的语言。度量值:跳数、带宽、负载、时延、可靠性、成本路由器通过度量值来确定最优路由路径收敛使所有路由表都达到一致状态的过程静态路由和动态路由的关系网络中静态路由和动态
Stella981
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3年前
Guava库学习:学习Guava EventBus(一)EventBus
在软件开发过程中,对象信息的分享以及相互直接的协作是必须的,困难在于确保对象之间的沟通是有效完成的,而不是拥有成本高度耦合的组件。当对象对其他组件的责任有太多的细节时,它被认为是高度耦合的。当一个应用程序有高度的耦合,维护将变得非常具有挑战,任何变化都将带来涟漪效应。为了解决这一类的软件设计问题,我们就需要基于事件的编程。本篇,我们就来学习Guava
Wesley13
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3年前
2019第1周日
用消息中间件犹如小马过河,选择合适的才最重要,这需要贴合自身的业务需求,技术服务于业务。具体在选择上可从下面功能、性能、可靠性和可用性、运维管理、社区和生态、团队技术栈等维度来进行筛选。具体技术选型指标1:功能首要的就是功能维度,这个直接决定了你能否最大程度上的实现开箱即用,进而缩短项目周期、降低成本等。如果一款消息中间件的功能达不到想要的功能,那么
Stella981
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3年前
Spring boot 2.3优雅下线,距离生产还有多远?
前言在生产环境中,随着云原生架构的发展,自动的弹性伸缩、滚动升级、分批发布等云原生能力让用户享受到了资源、成本、稳定性的最优解。但是在应用的缩容、发布等过程中,由于实例下线处理得不够优雅,将会导致短暂的服务不可用,短时间内业务监控会出现大量io异常报错;如果业务没做好事务,那么还会引起数据不一致的问题,那么需要紧急手动订正错误数据;甚至每次发布
Stella981
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3年前
Spring Boot(十三):实现热部署
一、前言在实际开发过程中,每次修改代码就得将项目重启,重新部署,对于一些大型应用来说,重启时间需要花费大量的时间成本。对于一个后端开发者来说,重启过程确实很难受。在java开发领域,热部署一直是一个难以解决的问题,目前的java虚拟机只能实现方法体的热部署,对于整个类的结构修改,仍然需要重启虚拟机,对类重新加载才能完成更新操作。!(htt
Stella981
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3年前
CODING DevOps 系列第四课:DevOps 中的质量内建实践
什么是质量内建随着时间的推移,我们项目的开发效率会逐渐降低,直到几年之后整个项目可能就无法维护,只能推倒重来。具体的表现首先就是随着时间推移,我们会发现整个需求列表里面能做的需求越来越少,因为每当我们增加一个新特性,需要改动的代码就非常多,所以最后每提出一个新的需求,团队评估出来的改动成本都非常高,导致最后难以增加新的特性。第二个表现
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