Spring最基础的部分就是IOC，对IOC的理解程度从某个方面代表着你对Spring 的理解程度，看了网上的一些面试题，针对SpringIOC相关的重点是下面几个：1、Spring中Bean的生命周期是怎么样的？2、SpringIOC是如何实现的，如何加载Bean，如何创建单例Bean？3、BeanFactory和Application

消息持久化是RabbitMQ最为人津津乐道的特性之一，RabbitMQ能够在付出最小的性能代价的基础上实现消息的持久化，最大的奥秘就在于RabbitMQ多层消息队列的设计上。下面，本文就从MessageQueue的设计和消息在MessageQueue的生命周期两个方面全面介绍 RabbitMQ的消息队列。RabbitMQ完全实现

开源软件是数字时代研发创新和效率的引擎•开源软件占所使用的所有软件的70%，是支持企业转型的创新生态系统不可或缺的部分。•根据奇安信的2023中国软件供应链安全分析报告，被分析的2631个国内企业软件项目中，100%使用了开源软件，平均每个项目使用155个

FunctionCalling赋予大语言模型调用外部工具的能力，弥补其缺乏行动力、信息滞后等缺陷。它像“指挥家”般，理解用户意图，选择合适的工具执行操作，并将结果反馈给用户，从而连接虚拟与现实。这一机制让大语言模型如虎添翼，更好地服务于人类。

近日，Meta发布旗下最新Llama4系列AI模型，包含Llama4Scout、Llama4Maverick和Llama4Behemoth，Meta称相应模型都经过了“大量未标注的文本、图像和视频数据”的训练，具备“广泛的视觉理解能力”。Llama4是Ll

近日，字节跳动Seed团队正式开源了自研的编程方向大模型SeedCoder，再次引发AI技术圈广泛关注。该模型专为代码生成与逻辑推理任务而设计，参数规模达8B，覆盖Base、Instruct、Reasoning三大版本，在多个权威代码评估基准中实现领先表现

近年，大模型技术加速演进，从通用对话、图文生成到多模态理解，AI能力持续跃升。模型愈强，对训练数据的要求也愈加严苛，尤其在数据标注环节，精度、复杂度和效率的门槛被不断抬高。在此背景下，标注员角色该如何进化？

国内外AI大模型层出不穷，训练数据复杂程度更是呈指数级增加。如今，在万亿级参数时代，单个资源池已无法满足大模型训练场景中动辄PB级的数据存储量，对于企业来说，启用多个资源池构成的分布式存储势在必行。