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Karen110
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人工智能数学基础-线性代数2:向量的点积、內积、数量积和外积
一、内积1.1、定义内积(innerproduct)又称数量积(scalarproduct)、点积(dotproduct),是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。两个向量a\a1,a2,…,an\和b\b1,b2,…,bn\的点积定义为:a·ba1b1a2b2……an\bn。使用矩阵乘法并把(
Stella981
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3年前
Python生成词云
1概述利用Python生成简单的词云,需要的工具是cython,wordcloud与anaconda.2准备工作包括安装cython,wordcloud与anaconda.2.1安装anaconda下载官网(https://www.oschina.net/action/GoT
Stella981
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3年前
SEC推广搜索引擎欺骗目前网易博客已经禁止该行为。
SEC是Search Engine Cheat,搜索引擎欺骗。SEC片面强调关键词的堆积,去欺骗搜索引擎提高排名。以下举例几种常见的SEC推广手段。 一、误导性关键词特点:在日志中使用与该日志内容毫不相干的误导性关键词来吸引查询该主题的访问者访问网站。 二、重复性关键词特点:在日志的标题或者正文中出现的关键词进行不合理
Wesley13
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3年前
C# 微信小程序获取绑定手机号
region获取微信手机号///<summary///获取微信手机号///</summary///<paramname"aesIv"向量</param///<paramname"encryptedData"encryptedData</param///<p
Stella981
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3年前
Elasticsearch由浅入深(十一)内核原理
倒排索引组成结构以及索引不可变原因对于倒排索引是非常适合用来进行搜索的它的结构:(1)包含这个关键词的documentlist(2)包含这个关键词的所有document的数量:IDF(inversedocumentfrequency)(3)这个关键词在每个document中出现的次数:TF
Stella981
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3年前
Spark OneHotEncoder
1、概念独热编码(OneHotEncoding) 将表示为标签索引的分类特征映射到二进制向量,该向量最多具有一个单一的单值,该单值表示所有特征值集合中特定特征值的存在。此编码允许期望连续特征(例如逻辑回归)的算法使用分类特征。对于字符串类型的输入数据,通常首先使用StringIndexer
Stella981
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3年前
Python使用Faiss库实现向量近邻搜索
本文是Python应用于推荐系统领域的技术文章。Embedding的近邻搜索是当前图推荐系统非常重要的一种召回方式,通过item2vec、矩阵分解、双塔DNN等方式都能够产出训练好的userembedding、itemembedding,对于embedding的使用非常的灵活:输入userembedding,近邻搜索it
Stella981
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3年前
Elasticsearch中的DocValues
搜索引擎的基本数据结构是反向索引,也就是为每个关键词建立了到文档的映射,然后所有的关键词是一个有序列表。搜索的时候,只要先从有序列表中匹配到关键词,就能搜索到包含该关键词的所有文档,反向索引的数据结构对于关键词搜索的场景是非常高效的。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c540a67524fa4829b1
四儿
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1年前
语音识别唤醒词的挑战与未来发展
尽管语音识别唤醒词技术已经被广泛应用于各个领域,但仍然面临着一些挑战和问题。首先,语音识别唤醒词技术需要面对噪声和干扰,例如背景噪音、说话人语速、口音等。这些因素可能会影响唤醒词的识别率和准确率,从而影响系统的性能。其次,唤醒词技术需要保护用户的隐私和安全
京东云开发者
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5个月前
关于Vearch在大模型中使用的一些实践
背景这两年来大模型及其热门,不仅各大厂家的模型层出不穷,各类RGA、Agent应用也花样繁多。这也带火了一批基础设施,比如Langchain、向量数据库(也叫矢量数据库VectorDatabase)等。现在市场上的向量库种类特别繁多,但主要还是分为两类,一
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