人工智能数学基础-线性代数3：线性空间、线性相关及基
一、向量空间（线性空间）及基域线性空间是在考察了大量的数学对象(如几何学与物理学中的向量，代数学中的n元向量、矩阵、多项式，分析学中的函数等)的本质属性后抽象出来的数学概念。1.1、详细定义向量空间也称线性空间，设V是一个非空集合，P是一个数域。若：1.在V中定义了一种运算，称为加法，即对V中任意两个元素α与β都按某一法则对应于V内惟一确定的一个元素α
D3D12学习笔记3.3——仿射变换
·仿射变换是由一个线性变换与一个平移变换组合而成。对于向量来说平移操作是没有意义的，而平移变换只能应用于点。·齐次坐标表示，是将原先的三元组扩展成四元组，第四个坐标w的取值将根据被描述对象是点还是向量而定。具体如下：w0是向量，w1是点。·说完两个基本概念后，我们来说说仿射变换的具体公式：!a(u)\iota(u)b
Eigen库
MatrixXd表示任意size的矩阵，元素类型为double;VectorXd表示任意size的向量，元素类型为double.//创建31的向量v，并赋值为1,2,3VectorXdv(3);v<<1,2,3;使用固定尺寸的Matrix,Vector相比于可变尺寸的Matrix,Vector，例如Matri
Echarts词云图
今天使用Echarts写了个词云图，之前使用pycharts生成的html就是echarts。主要代码如下，另外Echarts需要到https://www.echartsjs.com/下载，开发时使用.js文件即可。(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.echarts
C++ STL Vector
前言vector，是C中的向量，也可以把他理解成为一个可变数组。熟练的应用好vector，可以提高算法设计的速度。在使用vector前，请先添加头文件。include<vectorvector的初始化vector<inta(10);//创建一个含是个元素的向量，元素值未知
HQS——Half Quadratic Splitting半二次方分裂
变量分裂法变量分裂法（VariableSplitting），解决目标函数是两个函数之和的优化问题。1）其中g是n维向量到d维向量的一个映射。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/1bd6780b6de6fa186751390f5fae00783cd.png)变量分裂将上式变为：!(h
C++vector，stack，queue，deque， list基本使用
vector初始化 （1）vector<inta(10);//定义了10个整型元素的向量（尖括号中为元素类型名，它可以是任何合法的数据类型），但没有给出初值，其值是不确定的。 （2）vector<inta(10,1);//定义了10个整型元素的向量,且给出每个元素的初值为1 （3）vector
递归神经网络（RNN）
递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段
递归神经网络（RNN）
递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段
