盘点一个Python列表append后的竟然结果案例
大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【瑜亮老师】出了一道题目，这里拿出来跟大家分享下：!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/262397891dec4
ChatGPT也BUG？带你走进ChatGPT背后的网络基础设施
ChatGPT是OpenAI公司开发的一款聊天机器人应用，自2022年11月推出以来以迅雷不及掩耳盗铃之势火爆全球。ChatGPT不仅可以模仿人类对话，还可以创建音乐、电视剧、童话故事和学生论文，甚至是编写和调试计算机程序。截至2023年1月，ChatGP
图神经网络（Graph Neural Networks）概述
论文：AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks一篇关于图神经网络的综述文章，着重介绍了图卷积神经网络（GCN），回顾了近些年的几个主要的图神经网络的的体系：图注意力网络、图自编码机、图生成网络、图时空网络。1、介绍传统的机器学习所用到的数据是欧氏空间（Euclidea
ACM团队周赛题解（2）
拉了CF583和CF486的两套div2题目还是先贴宏定义部分defineMAXN10000005defineMOD1000000007definePI(acos(1.0))defineEPS1e6defineMMT(s,a)memset(s,a,sizeofs)define
TIMER做免疫浸润分析（临床意义）
生信论文的套路1.ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析；2.临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要；3.KaplanMeierPlotter从临床意义的角度阐明其重要性；4.cBioportal数据库做基因组学的分析（机制一）；5.STRING互作和
TIMER做差异分析散点图
生信论文的套路1.ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析；2.临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要；3.KaplanMeierPlotter从临床意义的角度阐明其重要性；4.cBioportal数据库做基因组学的分析（机制一）；5.STRING互作和
KM plotter生存分析和相关性分析（临床意义）
生信论文的套路1.ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析；2.临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要；3.KaplanMeierPlotter从临床意义的角度阐明其重要性；4.cBioportal数据库做基因组学的分析（机制一）；5.STRING互作和
NLP怪兽GPT
2020年5月底OpenAI发布了有史以来最强的NLP预训练模型GPT3，最大的GPT3模型参数达到了1750亿个参数。论文《LanguageModelsareFewShotLearners》长达74页已发布在arXiv。视频讲解：有网友估算最大的GPT3模型大小大约有700G，这个大小即使OpenAI公开模型，我们一
KM plotter绘制生存曲线（临床意义）
生信论文的套路1.ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析；2.临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要；3.KaplanMeierPlotter从临床意义的角度阐明其重要性；4.cBioportal数据库做基因组学的分析（机制一）；5.STRING互作和
Mac写作软件：Scrivener for Mac中文激活版 支持M1
是一款强大的写作工具，它可以帮助作者完成从作品构思、搜集资料、组织结构、增删修改到排版输出的整个写作流程。无论是结构化的论文还是信马由缰的随笔，各种写作方式都可以在Scrivener中找到适合的工具和功能。Scrivener的主要特点包括可以标注多个文档、