凯特林 凯特林
3年前
您知道JavaScript中的0.1 + 0.2 ≠ 0.3吗?
嘿👋自从我使用JavaScript已有一段时间了。昨天,我经历了一个非常奇怪的行为。同时我真的很困惑和惊讶😕。最初我以为,我发现了一个论点再次诅咒JavaScript。但是,经过一些研究,我发现这不是错误。这是数学,也是计算机处理数字的方式。好吧,还有其他一些怪异的东西幕后发生了什么?它背后的简单逻辑是计算机使用以2为基的(二进制)浮点数系统。让我们用一个
Aidan075 Aidan075
3年前
一款高颜值的词云包让我拍案叫绝
相信大家也都通过各种渠道了解了老干妈与鹅厂的爱恨纠缠,当然其中还混入了迷惑行为的“骗子”、吃瓜吃得飞起的“阿里系”以及连称此事与我无关的“某搜索引擎”。不过这是一篇技术文,所以无心管他到底是谁的老千妈,一心只想给大家介绍这个惊艳的好东西。我事先分别用python爬取了腾讯和老干妈的回应微博下的评论(老干妈没有微博,换成了老干妈警方公告下的评论),jieba分
DaLongggggg DaLongggggg
3年前
python刷题-数列特征
问题描述给出n个数,找出这n个数的最大值,最小值,和。输入格式第一行为整数n,表示数的个数。第二行有n个数,为给定的n个数,每个数的绝对值都小于10000。输出格式输出三行,每行一个整数。第一行表示这些数中的最大值,第二行表示这些数中的最小值,第三行表示这些数的和。样例输入513245样例输出5211数据规模与约定1<n<10000。
简
3年前
深度剖析APP保活案例
这是作者在去年处理的一个关于进程保活的案例一.引言1.1保活概述什么是保活?保活就是在用户主动杀进程,或者系统基于当前内存不足状态而触发清理进程后,该进程设法让自己免于被杀的命运或者被杀后能立刻重生的手段。保活是”应用的蜜罐,系统的肿瘤“,应用高保活率给自己赢得在线时长,甚至做各种应用想做而用户不期望的行为,给系统带来的是不必要的耗电,以及系统额外的性
Wesley13 Wesley13
3年前
4轮onsite都是设计题,Google的面试太狠了...
近年来,大厂尤其Google对于求职者系统设计能力要求越来越高,相应的面试题出现频率也逐年上升。尤其是有工作经验的人跳槽,100%必考。但是,我们大家都知道系统设计很难,如果在面试之前加急准备根本来不及。这个时候,有两个选择:1.放弃系统设计的准备,靠算法、项目和行为面试之类的撑起面试全程;2.其他方面还是照常准备,留出一点时间突击一些系
Wesley13 Wesley13
3年前
ActiveMQ消息特性:延迟和定时消息投递(Delay and Schedule Message
有时候我们不希望消息马上被broker投递出去,而是想要消息60秒以后发给消费者,或者我们想让消息没隔一定时间投递一次,一共投递指定的次数。。。类似这种需求,ActiveMQ提供了一种broker端消息定时调度机制。我们只需要把几个描述消息定时调度方式的参数作为属性添加到消息,broker端的调度器就会按照我们想要的行为去处理消息。一共有四个属性
天翼云发布边缘安全加速平台AccessOne,四大产品能力助力企业安全高速发展
为了在不可信网络中构建信任的安全系统,AccessOne推出零信任服务,基于零信任安全理念和架构,依托天翼云边缘节点,以身份认证与动态评估为基础,打造全新的企业安全远程访问能力,提供更安全、便捷、统一的接入服务。通过零信任控制面服务,天翼云助力客户有效进行统一管控、策略下发,实现身份可信、设备可信和行为可信;通过零信任数据面服务,天翼云可为客户提供包括智能选路、解除安全威胁的全方位保障。
专注IP定位 专注IP定位
2年前
最常见的 10种网络安全攻击类型
网络攻击是指旨在针对计算机或计算机化信息系统的任何元素更改、破坏或窃取数据以及利用或损害网络的行为。随着近年来越来越流行的业务数字化,网络攻击一直在增加。虽然有几十种不同类型的攻击,但列表包括10个最常见的例子。最常见的10种网络安全攻击类型1.DoS和DDoS攻击 DoS是DenialofService的简称,即拒绝服务。单一的DoS攻
使用深度学习进行图像分类
解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数
基于ClickHouse解决活动海量数据问题 | 京东云技术团队
魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据,帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据,预估至少几十亿甚至上百亿的数据量,所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储,所以对实时写入性能也有一定要求。同时可能后续还需要一些实时数据分析等