知识点：java中，static关键字修饰类的变量、方法、代码块、内部类场景：我们在创建类的方法和变量时，如果这个类在创建多个对象时，共用同一个属性或者方法，就可以使用static关键字修饰，因为static修饰的变量，在内存的静态域存在的值，被类的多个实例所共用，实际上我们在编写一个类时，就是在描述对象的属性和行为，并没有产生实质上的对

前端监控包括行为监控、异常监控、性能监控等，本文主要讨论异常监控。对于前端而言，和后端处于同一个监控系统中，前端有自己的监控方案，后端也有自己等监控方案，但两者并不分离，因为一个用户在操作应用过程中如果出现异常，有可能是前端引起，也有可能是后端引起，需要有一个机制，将前后端串联起来，使监控本身统一于监控系统。因此，即使只讨论前端异常监控，其实也不能严格区分前

背景在像微服务这样的分布式架构中，经常会有一些需求需要你调用多个服务，但是还需要确保服务的安全性、统一化每次的请求日志或者追踪用户完整的行为等等。你可能需要一个框架来帮助你实现这些功能。比如说帮你在一些关键路径的请求上配置必要的鉴权或超时策略。那样服务间的调用会被多层中间件所过滤并检查，确保整体服务的稳定性。设计目标

为什么要进行数据加密嘿嘿，这个问题就和裸奔、裸睡一样，裸奔不好，裸睡可以。裸奔谁都能看到你的小秘密，丁丁太小会被发现噢。而裸睡不同，裸睡你是在家，门和窗是API但是都有相应的保护措施。裸睡在家更自由，速度更快更敏捷，但是在外面裸奔你可要注意了，万一有仇视裸奔行为的人发现了你酱紫，那就对不起啦，割掉你的小丁丁。所以，我们还是不要裸奔啦，让我们穿上

　在 Linux 下查看用户的行为，不仅仅是网管要做的事，也是开发人员所应该具备的基本技能之一。为什么呢?因为有时其他同事在做一些很消耗资源的事情，比如在编译大型程序，可能会导致服务器变得很慢，从而影响我们的正常操作。这个时候，我们就可以通过本文所介绍的方法，揪出那个同事，将他暴打一顿，就可以恢复服务器的正常使用了。　　我是谁?　　

一、背景运营者能够对用户行为进行分析的前提，是对大量数据的掌握。在以往，这个数据通常是由开发者在控件点击、页面等事件中，一行行地编写埋点代码来完成数据收集的。然而传统的操作模式每当升级改版时，开发和测试人员就需要重复不断对代码进行更新，整个流程耗时长，无法满足业务的需求。为帮助开发者解决这一痛点，个推应用统计“个数”推出“可视化埋点”这一技术

敏感词过滤是随着互联网社区发展一起发展起来的一种阻止网络犯罪和网络暴力的技术手段，通过对可能存在犯罪或网络暴力可能的关键词进行有针对性的筛查和屏蔽，很多时候我们能够防患于未然，把后果严重的犯罪行为扼杀于萌芽之中。随着各种社交平台等的日益火爆，敏感词过滤逐渐成了非常重要的也是值得重视的功能。那么在Serverless架构下，通过Python语言，敏感

介绍命令模式是一种行为型设计模式。在命令模式中，所有的请求都会被包装成为一个对象。参考了一下其他关于命令模式的文章，其中有谈到说是可以用不同的请求对客户进行参数化。对这句话的理解是，因为将请求封装成为对象，所以客户的所有操作，其实就是多个命令类的对象而已，即参数化了。命令模式的最大的特点就是将请求的调用者与请求的最终执行者进行了解

用户的偏好不同，对产品的需求也不一样，要想更好地培养用户粘性，就需要因人施策，精细化运营，而受众细分是精细化运营的重要方法之一。受众细分是根据用户属性和行为数据，将具有相同或类似特征的用户归为一个群组的过程，并针对不同群组的用户制定差异化运营策略，以提升用户留存与转化。受众细分的应用场景日常工作中，我们常常遇到以下场景和问题：

工欲善其事必先利其器，现在的node环境下，有太多好用的工具能够帮助我们更好的开发和维护管理项目。我本人不建议什么功能都自己写，我比较喜欢代码复用。只要能找到npm包来实现的功能，坚决不自己敲代码。本次编写程序的两个原则：1、尽量使用声明式的编程风格（声明式和命令式，不是很清楚的自己查查资料）2、能复用的决不自己编写。任何多余的繁琐的行为都是