Stella981 Stella981
3年前
HanLP分词工具中的ViterbiSegment分词流程
本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类,而不涉及感知机和条件随机场分词器,也不涉及基于字的分词器。因为这些分词器都不是我们在实践中常用的,而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器,作者也推荐使用该分词器,同时文本分类包以及其他一些自然语言处理任务包中的分词器也都间接使用了ViterbiSegment
Stella981 Stella981
3年前
AI为Kubernetes深度学习工作负载创建首个分布式GPU共享系统
近日,AI这家虚拟化AI基础架构的公司,发布了第一个分数GPU共享系统,用于Kubernetes上的深度学习工作负载。分数GPU系统特别适用于诸如推理之类的轻量级AI任务,透明地使数据科学和AI工程团队能够在单个GPU上同时运行多个工作负载,从而使公司能够运行更多的工作负载,例如计算机视觉,语音识别和在同一硬件上进行自然语言处理,从而降低了成本。对于深度
Wesley13 Wesley13
3年前
AAAI 2020「自然语言处理(NLP)」【哈尔滨工业大学】多任务自监督学习的文本顺滑
喜欢我们,点击上方AINLPer,关注一下,极品干货即刻送达!转载:哈工大SCIR各位小伙伴,最近全国各地陆续发现新型冠状病毒感染的肺炎疫情,又赶上春节,大家出门请注意戴口罩,做好防护~~引言现有的不流利检测方法大多严重依赖人工标注的数据,而在实践中获取这些数据的成本很高。为了解决训练数据的瓶颈,本文研究了
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 助力一面数据实现消费领域的决策分析平台
深圳市一面网络技术有限公司(下称:一面数据)是一家为消费领域的领导企业提供实时、精准、全面的数据洞察和决策指导的创新型企业,利用人工智能和算法,进行自然语言处理,语义情感分析,回归预测模型等,帮助客户实现精准产品运营和预测市场变化。一面数据服务于国内外一流企业,包括世界最大的对冲基金、国际一线汽车品牌、快消品龙头厂商,以及时尚鞋服大牌等。改造
Stella981 Stella981
3年前
Serverless 实战:如何结合 NLP 实现文本摘要和关键词提取?
对文本进行自动摘要的提取和关键词的提取,属于自然语言处理的范畴。提取摘要的一个好处是可以让阅读者通过最少的信息判断出这个文章对自己是否有意义或者价值,是否需要进行更加详细的阅读;而提取关键词的好处是可以让文章与文章之间产生关联,同时也可以让读者通过关键词快速定位到和该关键词相关的文章内容。文本摘要和关键词提取都可以和传统的CMS进行结合,通过对文章
小万哥 小万哥
5个月前
卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布,用于假设检验,形状由自由度(df)决定。自由度越大,分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布,参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据,参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。
公孙晃 公孙晃
1年前
Hello Ai Chat for Chat GPT for mac, 智能语音助理,全球语言支持,锁屏可用!!!
HelloAIChatforChatGPT是一款非常优秀的人工智能聊天机器人,它采用了先进的GPT技术,可以与用户进行自然语言交互,提供准确、智能的回答和建议...
四儿 四儿
1年前
自然语言理解的数据定制:赋能智能化应用的关键
在数字化时代,自然语言理解(NaturalLanguageUnderstanding,NLU)成为了构建智能化应用的重要基石。NLU技术能够使机器理解和解释人类语言,从而实现智能对话、语义搜索和文本分析等功能。而要让NLU技术发挥出最大的威力,数据定制服务
E小媛同学 E小媛同学
1年前
智能文本纠错API的崭露头角:革命性的写作辅助工具
智能文本纠错API是一种基于人工智能技术的工具,旨在自动检测和纠正文本中的拼写错误、语法错误和用词不当等问题。它利用自然语言处理(NLP)算法,能够理解上下文并提供高质量的建议,以改进文本的质量和流畅性。这些API可以集成到各种应用程序和平台中,为用户提供实时的文本纠错服务。
飞速低代码平台 飞速低代码平台
10个月前
“智汇语言·驭领未来”——系列特辑:LLM大模型信息获取与企业应用变革
“智汇语言·驭领未来”——系列特辑:LLM大模型信息获取与企业应用变革原创认真的飞速小软飞速创软2024011609:30发表于新加坡本期引言LLM(LargeLanguageModel)大型语言模型以其自然语言理解和生成能力,正以前所未有的力量革新我们获