要说生活里最常见、最便民的AI应用技术，OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）当属其中之一。寻常到日常办理各种业务时的身份证识别，前沿到自动驾驶车辆的路牌识别，都少不了它的加持。作为一名开发者，各种OCR相关的需求自然也少不了：卡证识别、票据识别、汽车场景、教育场景文字识别……!(https://imgco

背景CVPR2019是机器视觉方向最重要的学术会议，本届大会共吸引了来自全世界各地共计5160篇论文，共接收1294篇论文，投稿数量和接受数量都创下了历史新高，其中与自动驾驶相关的论文、项目和展商也是扎堆亮相，成为本次会议的“新宠”。!(https://usergoldcdn.xitu.io/2019/11/1/16e24e

近年来，随着人工智能和语音技术的不断发展，汽车行业加速变革，自动驾驶、智能网联、语音控制等全新体验，日益成为消费者选购高端智能电动汽车的核心出发点。为了顺应消费需求多元化趋势，为了提供更加智能、便捷、个性化的用户体验，车企提“智”升级，对车载语音交互系统的

点云标注的算法优化和性能提升是提高自动驾驶技术的关键因素。通过优化算法和提升性能，可以获得更准确、更高效的结果。首先，算法优化可以通过使用先进的深度学习模型和算法来实现。例如，使用三维卷积神经网络（CNN）可以提取点云中的特征信息，提高障碍物检测和车道线标

随着人工智能技术的飞速发展，语音识别技术已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机助手到智能家居设备，再到自动驾驶汽车，都离不开这项技术的支持。而在这些技术的背后，语音数据集扮演着至关重要的角色。本文将探讨语音数据集的重要性、面临的挑战以及其在各个领域的应用

今年3月，百度重磅发布3000暑期实习岗位，聚焦大模型、机器学习、自动驾驶等AI方向的岗位比例高达87%。此次实习岗位涉及技术研发、产品策划、专业服务、管理支持、政企解决方案等四大类别，覆盖超300个岗位细分方向。值得一提的是，百度今年首设“三大专项实习

AI技术正以前所未有的速度渗透进每一个行业。在医疗场景中，AI图像分析协助医生早期发现癌症，算法模型大幅缩短新药研发时间；在金融系统里，智能反欺诈可实时扫描百万级交易数据，算法交易助力资产增值；在交通运输领域，自动驾驶技术持续提升安全水平，智能物流也推动“

卫惯的应用场景包括自动驾驶农业机械、矿山无人驾驶、无人清扫车、乘用车等。无人矿用卡车一般采用高精度GNSS/IMU组合导航、激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器，并结合高精度地图进行融合定位，使无人矿用卡车的感知系统能够在恶劣的矿山环境下实现全天候、全天时