Karen110 Karen110
3年前
无限想象空间,用Python就能玩的3D人体姿态估计
1前言姿态估计,一直是近几年的研究热点。它就是根据画面,捕捉人体的运动姿态,比如2D姿态估计:再比如3D姿态估计:看着好玩,那这玩应有啥用呢?自动驾驶,大家应该都不陌生,很多公司研究这个方向。自动驾驶里,就用到了人体行为识别。通过摄像头捕捉追踪人体的动作变化,根据肢体动作或变化角度判断人体动作行为,
Wesley13 Wesley13
3年前
ROS机器人项目开发11例
除了自动驾驶汽车/人工智能外,还有一个火爆的科技热点就是虚拟现实/增强现实设备,这也是本书的第11章。LeapMotion使用参考官网介绍和之前博文:1http://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/52356417(https://www.oschina.net/action/GoToLink
Wesley13 Wesley13
3年前
15个车辆信息检测数据集收集汇总(简介及链接)
车辆信息检测数据集收集汇总1\.UADETRAC2\.BDD100K自动驾驶数据集3\.综合汽车(CompCars)数据集4\.StanfordCarsDataset5\.OpenDataV11.0车辆重识别数据集VRID6\.NCARS数据集7\.MITDriveSeg
Stella981 Stella981
3年前
CVPR 2019轨迹预测竞赛冠军方法总结
背景CVPR2019是机器视觉方向最重要的学术会议,本届大会共吸引了来自全世界各地共计5160篇论文,共接收1294篇论文,投稿数量和接受数量都创下了历史新高,其中与自动驾驶相关的论文、项目和展商也是扎堆亮相,成为本次会议的“新宠”。!(https://usergoldcdn.xitu.io/2019/11/1/16e24e
FPGA+CPU架构的自动驾驶平台性能分析
1介绍由于在自动驾驶领域需要对传感器的数据作大量的基于深度内神经网络的复杂运算,GPU和FPGA被不约而同地用来作为对CPU的一种加速器被使用。这样做不仅可以提高计算性能,并且可以大幅度地降低能耗。FPGACPU架构的自动驾驶平台凭借其灵活性,高效率,低能耗等特点,正越来越多地被一大批拥有技术实力的公司使用,比如Waymo,百度,福特,通用等。在这里本文
四儿 四儿
1年前
点云标注在自动驾驶中的实践应用与挑战
点云标注在自动驾驶中扮演着关键的角色,为自动驾驶汽车的感知和决策提供了基础。然而,实际应用中仍然面临一些挑战需要解决。首先,点云数据的多样性和复杂性给标注带来了困难。在实际场景中,点云数据可能受到光照、环境、传感器等因素的影响,导致数据质量下降或不确定性增
赵颜 赵颜
4个月前
自动驾驶系统功能安全解决方案解析
电信、公用事业、运输和国防等关键基础设施服务需要定位、导航和授时(PNT)技术来运行。但是,广泛采用定位系统(GPS)作为PNT信息的主要会引入漏洞。在为关键基础设施制定PNT解决方案时,运营商必须做出两个关键的决策:1)是否应在架构的每一层上部署弹性、冗