RocketMQ消息轨迹主要包含两篇文章：设计篇与源码分析篇，本节将详细介绍RocketMQ消息轨迹设计相关。RocketMQ消息轨迹，主要跟踪消息发送、消息消费的轨迹，即详细记录消息各个处理环节的日志，从设计上至少需要解决如下三个核心问题：消费轨迹数据格式记录消息轨迹(消息日志)消息轨迹数据存储在哪？1、消息轨迹数

在编程世界里，每种语言都有自己的特长，但有时候我们需要让不同的语言协同工作。这就好比让来自不同国家的人一起完成一个项目，需要解决"语言沟通"的问题。今天，我们就来聊聊OSE开发环境中的Micro微语言框架——这个让程序语言实现"混搭"的神奇工具。什么是Mi

一、背景ROMA承接很多复杂图表的渲染需求，在京东金融APP内，特别是首页首屏的图表，对图表渲染的及时性要求很高。近期业务反馈频繁重启时，首页的黄金走势图偶现渲染不出的问题，通过梳理图表的渲染流程，对缓存策略、视图加载和渲染过程进行了重构，确保渲染成功率，

一、背景ROMA承接很多复杂图表的渲染需求，在京东金融APP内，特别是首页首屏的图表，对图表渲染的及时性要求很高。近期业务反馈频繁重启时，首页的黄金走势图偶现渲染不出的问题，通过梳理图表的渲染流程，对缓存策略、视图加载和渲染过程进行了重构，确保渲染成功率，

AI得贤系列智能体：助力企业优化招聘流程企业招聘中，海量简历手动筛选耗时耗力、凭主观判断决策易出错等问题，常影响招聘质量与效率。近屿智能推出的AI得贤人才寻访智能体与第六代AI得贤招聘官AI面试智能体，依托大模型技术重构招聘全流程，通过“自动识人、精准沟通

核心观点1.通用大模型想解决营销领域问题需向垂类模型转型。“全才”通用大模型难覆盖广告营销全流程，需升级为“懂营销”的垂直模型，实现从“知道”到“落地执行”的三维跨越。2.广告智能体破解传统投放门槛高效果不稳定难题。把简单留给客户，让复杂交给AI。传统投放

AI得贤招聘官：破解HR部门AI落地难题，引领招聘变革AI虽已席卷人力资源行业，招聘、培训、绩效等环节均在探索智能化，但多数企业面临系统复杂、体验生硬、结果难信、候选人抵触等问题，“AI招聘”常停留在口号层面，落地成为难题。而近屿智能第六代AI得贤招聘官A

AI面试智能体：重构招聘逻辑，破解传统招聘痛点在人才市场竞争加剧的当下，传统招聘面临诸多困境：岗位需求多变、候选人流动频繁、面试官标准不一、技术面复用成本高，核心痛点集中在“筛不完、问不准、选不对”，招聘“漏斗”存在严重的漏人、漏信息、漏判断问题。AI面试

当招聘工具开始“替你承担判断责任”，HR才真正回归价值创造AI得贤招聘官招聘做得再累，问题可能根本不在“人不够”。越来越多HR正在陷入一个怪圈：简历越收越多，面试越做越久，业务却依然觉得“招不到合适的人”。这不是HR不努力，而是招聘这件事本身已经发生了结构

AI面试智能体：破解年底招聘困局的核心利器AI得贤招聘官“金九银十”落幕，招聘工作非但不能松懈，反而要直面年底更严峻的挑战。核心员工流动、为明年储备人才、候选人持观望态度等待年终奖等问题交织，让HR陷入一场隐蔽且焦灼的人才储备战。现实困境愈发突出：简历筛选