对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是B树结构，可以加速SQL查询。但对于B树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B树聚簇索引，B树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补充说明，希望能对读者有帮助。

在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。

首先要明白索引（index）是在存储引擎（storageengine）层面实现的，而不是在server层面。不是所有的存储引擎支持有的索引类型。1、BTREE最常见的索引类型，他的思想是所有的值（被索引的列）都是被排过序的，每个叶节点到根节点的距离是相等的，所以适合用来找某一范围内的数据，而且可以直接支持排序（orderby）支持innoDB和MyIS

什么是GitHubUniverse？GitHubUniverse是GitHub的年度选框产品和社区活动，聚集了构建全球最重要技术的GitHub产品专家，软件领导者和企业团队。GitHub的全球互联社区有机会聚在一起，分享最佳实践，互相学习，并了解GitHub的最新产品和功能。谁应该参加GitHubUniverse

EKL核心组成1.ElasticSearch开源分布式搜索引擎，他的特点是分布式、零配置、自动发现、索引自动分片，索引副本机制，restful接口，多数据源，自动搜索负载。安装ElasticSearch  高可用，易扩展，支持集群(cluster),分片和复制(sharding和replicas)验证启动：curlXGETht

一、创建语法：PUT/索引库名称/_mapping/类型名称{"properties":{"字段名":{"type":类型,可以是text、keyword、long、short、date、integer、object等　　　"index":是否索引，默认为true　

数据库索引在数据库中、索引使数据库程序无须对整个表进行全表扫描就可以在其中找到所需的数据；数据库中的索引是某个表中一列或者若干列值的集合、以及物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单；MySQL索引的增删查(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnbl

关于SQLServer2008全文索引干扰词使用SQLSERVER2008全文索引进行搜索contains(Keywords,'"xxofxx\"')(注意是后面有包含"\"号的查询)，由于包含了类似"of","and","or"等这类默认的全文索引干扰词，导致查询不到结果。可以按如下方法解决：1.自定自己的干扰词库

什么是走索引？索引是一种利用某种规则的数据结构与实际数据的关系加快数据查找的功能。我们的数据库中存储有大量的内容，而索引能够通过数据节点，根据特定的规则和算法快速查找到节点对应的实际文件的位置。简单来说索引就像书的目录，能够帮助我们准确定位到书籍具体的内容。最近在学习索引的时候遇到了一个问题，下面我们通过重现的方式来看一下。首先建立一个如下测试表：javas