MYSQL里的索引类型介绍

Peter20
• 阅读 1330

首先要明白索引(index)是在存储引擎(storage engine)层面实现的,而不是在server层面。不是所有的存储引擎支持有的索引类型。

1、B-TREE

最常见的索引类型,他的思想是所有的值(被索引的列)都是被排过序的,每个叶节点到根节点的距离是相等的,所以适合用来找某一范围内的数据,而且可以直接支持排序(order by)支持innoDB和 MyISAM,索引多列时,列的顺序特别重要。

2、Hash索引

基于Hash表,只支持精确查找,不支持范围查找,不支持排序。

3、Spatial 空间索引

4、Full-text 全文索引

主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值比较。可以与B_TREE配合使用,两者不冲突。Full-text配合MATCH AGAINST操作使用,而一般不是用where或者like语句。

本文转自 https://www.cnblogs.com/wuzhicms/p/6082314.html,如有侵权,请联系删除。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
添砖java的啾 添砖java的啾
3年前
distinct效率更高还是group by效率更高?
目录00结论01distinct的使用02groupby的使用03distinct和groupby原理04推荐groupby的原因00结论先说大致的结论(完整结论在文末):在语义相同,有索引的情况下groupby和distinct都能使用索引,效率相同。在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于groupby。原因是di
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
待兔 待兔
5个月前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL索引的索引长度问题
MySQL的每个单表中所创建的索引长度是有限制的,且对不同存储引擎下的表有不同的限制。在MyISAM表中,创建组合索引时,创建的索引长度不能超过1000,注意这里索引的长度的计算是根据表字段设定的长度来标量的,例如:createtabletest(idint,name1varchar(300),name2varchar(300),nam
Wesley13 Wesley13
3年前
MYSQL 索引类型
  在MYSQL中,索引是在引擎层中而不是服务器层实现的。所以并没有统一的索引标准:不同存储引擎的索引的工作方式并不一样,也不是所有的存储引擎都支持所有类型的索引。即使多个存储引擎支持同一种类型的索引,其底层的实现也可能不同(1)BTree索引    如果没有特别指明类型的话,那么就代指为BTree引擎,它使用BTree数据结构来
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL 数据库设计总结
本文由云社区发表作者:漆洪凯规则1:一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎。注意:MyISAM存储引擎Btree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节。另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL索引背后的数据结构及算法原理
摘要本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等。为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文
Stella981 Stella981
3年前
ELK学习笔记之ElasticSearch的索引详解
0x00ElasticSearch的索引和MySQL的索引方式对比Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在18和30之间,性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB性能篇
一、索引MongoDB提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes中,且默认总是为\_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL等关系型数据库一样。其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为奇。1.基础索引在字段age