title:不懂SQL优化？那你就OUT了(二)索引(一)date:20181027categories:数据库优化要想让一个较慢的select...where语句执行效率更快，我们应首先检查是否能增加一个索引。不同表之间的引用通常通过索引来

前几天写过一篇《Elasticsearch7.x最详细安装及配置》，今天继续最新版基础入门内容。这一篇简单总结了Elasticsearch7.x之文档、索引和RESTAPI。什么是文档文档UniqueID文档元数据什么是索引RESTAPI一、索引文档（Document）

Lucene的索引结构是有层次结构的，主要分以下几个层次：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up4d564378e13b779b577c67333ad5a809.png)索引(Index)：在Lucene中一个索引是放在一个文件夹中的。如上图

1.1索引的介绍　　索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。　　索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。!fi

倒排索引组成结构以及索引不可变原因对于倒排索引是非常适合用来进行搜索的它的结构：（1）包含这个关键词的documentlist（2）包含这个关键词的所有document的数量：IDF（inversedocumentfrequency）（3）这个关键词在每个document中出现的次数：TF

阅读更多问题：明明orderby的字段建立了索引，结果还是UsingFileSort？Usingfilesort表示在索引之外，需要额外进行外部的排序动作。导致该问题的原因一般和orderby有者直接关系，一般可以通过合适的索引来减少或者避免。 explainSELECT\FROMtable\_itemWHEREuser\_

本文由云社区发表作者：漆洪凯规则1：一般情况可以选择MyISAM存储引擎，如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎。注意：MyISAM存储引擎Btree索引有一个很大的限制：参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节。另外MyISAM数据和索引是分开，而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。一、导致SQL执行慢的原因

_该文为《MySQL实战45讲》的学习笔记，感谢查看，如有错误，欢迎指正_<br<fontcolorblue一、索引简介</font<fontcolorred索引就类似书本的目录，作用就是方便我们更加快速的查找到想要的数据。</font索引的实现方式比较多，常见的有哈希表，有序数组，

ClickHouse索引采用唯一聚簇索引的方式，即Part内数据按照orderbykeys有序，在整个查询计划中，如果算子能够有效利用输入数据的有序性，对算子的执行性能将有巨大的提升。本文讨论ClickHouse基于索引的查询算子优化方式。在整个查询计划中