​一、网页模板    1、（网页模板）https://www.webmoban.net/    2、（网站源码）http://www.aspku.com/    3、（网站模板库）http://www.baisheng999.com/    4、（模板王）http://www.mobanwang.com/

如果你在使用Mac电脑,并且没有如某些人那样愚蠢地安装Windows系统,那么你可以尝试使用以下一些软件.下面的这些软件都是我自己使用过且觉得还不错的,在这里推荐给大家. 或者可以极大地提高效率或者可以足够装13.(注:这里的软件不一定是软件开发者才会使用到的)Alfredv2这个软件很多文章都在说,我这

1\.优秀软件1.1.系统优化1.1.1.提醒文件已损坏运行下面命令关闭安全性检查sudospctlmasterdisable1.1.2.删除自带输入法sudoopen~/Library/Preferences/com.apple.H

一、项目由gradle构建，使用springBoot做为项目框架,持久化使用MyBatis。参考官方springbootssm(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Ftangdu%2Fspringbootssm.git)二、项目由gradl

一、项目由gradle构建，使用springBoot做为项目框架,持久化使用MyBatis。参考官方springbootssm(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Ftangdu%2Fspringbootssm.git)二、项目由gradl

1.博客:http://itmuch.com/https://gitee.com/itmuch/SpringCloud教程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fforezp%2Farticle%2Fdetails%2F7014883

关于推荐引擎如今的互联网中，无论是电子商务还是社交网络，对数据挖掘的需求都越来越大了，而推荐引擎正是数据挖掘完美体现；通过分析用户历史行为，将他可能喜欢内容推送给他，能产生相当好的用户体验，这就是推荐引擎。推荐算法Slopeone的原理      首先Slopeone是一种基于项目的协同过

前言上一篇使用逻辑回归预测了用户性别，由于矩阵比较稀疏所以会影响训练速度。所以考虑降维，降维方案有很多，本次只考虑PCA和SVD。PCA和SVD原理有兴趣的可以自己去研究一下https://medium.com/@jonathan\_hui/machinelearningsingularvaluedecomp

前言上一篇写了推荐系统最古老的的一种算法叫协同过滤，古老并不是不好用，其实还是很好用的一种算法，随着时代的进步，出现了神经网络和因子分解等更优秀的算法解决不同的问题。这里主要说一下逻辑回归，逻辑回归主要用于打分的预估。我这里没有打分的数据所以用性别代替。这里的例子就是用歌曲列表预判用户性别。什么是逻辑回归逻辑回归的资料比

作者：毛辰飞背景在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究