Prometheus介绍主要特性之所以Prometheus现在这么受欢迎，主要是因为它具备如下特性：多维度数据模型灵活的查询语言不依赖任何分布式存储常见方式是通过拉取方式采集数据也可通过中间网关支持推送方式采集数据通过服务发现或者静态配置来发现监控目标支持多

设计意图的传达是架构可视化关注的重要维度，在技术方案评审过程中不可避免的会出现各种各样的架构图或设计图，这些图形化表述在设计意图传达效果层面表现不一，本文从图形化的视角为软件架构图的评审关注点提供了参考。

生信论文的套路1.ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析；2.临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要；3.KaplanMeierPlotter从临床意义的角度阐明其重要性；4.cBioportal数据库做基因组学的分析（机制一）；5.STRING互作和

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注意：如果变量是一维的，即一个数，那么不用定义其维度为“A(1)”，直接定义双精度变量，即可在之后的运算中调用，否则需要在之后的调用中输入“A(1)”而不是“A”。类似地，若变量是1\n或n\1的矩阵形式，则仅需要将变量定义为“A(n)”即可。例如：programmainimplicitnonedimens

生信论文的套路1.ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析；2.临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要；3.KaplanMeierPlotter从临床意义的角度阐明其重要性；4.cBioportal数据库做基因组学的分析（机制一）；5.STRING互作和

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一、背景在日常项目中，经常能遇到多维度、多指标自由组合分析的OLAP系统建设场景，这类需求往往具有分析关系复杂、开发周期长和数据量大等特点，需要研发投入比较大的精力进行建设。针对OLAP的场景，目前开源界大部分项目都是针对存储层的实现，如ClickHous