系列文章推荐阅读0.前言到目前为止，我们已经讲述了、、、四种数据结构，它们有一个共同的特点，就是它们都是线性表，换句话来说，它们都是线性结构，像一根绳子一样。在文章已经介绍过线性表的定义了，即由若干元素按照线性结构（一对一的关系）组成的有限序列。关键词是一对一的关系。显然，在复杂的现实社会中，这种一对一的关系是不能较好的满足我们的需求的。比如

一、TreeSet概述1、TreeSet是SortedSet接口的实现类，TreeSet可以确保集合元素处于排序状态。2、TreeSet顾名思义他内部维护的是一个TreeMap，底层是红黑二叉树，他使得集合内都是有序的序列。　　3、Tree可以按照添加对象的指定属性，进行排序，所以向TreeSet中添加的数据，要求是相同类的对象。4、两

1、定义树节点类：节点值、左节点、右节点、构造器2、先判断树是否为空的情况3、树不为空时，判断节点所指的值是否相等，若相等，则递归判断节点的左右节点是否相同，相同则返回true/\\ \Definitionforbinarytree \publicclassTreeNode{ \    intval

<?php/ 我写的PHP都是从C语言的数据结构中演化而来

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2af309d8a9c94452a07b615ec9c55b2e.png)It'seasytofindifyouknowwhatyou'relookingfor.如果你知道自己想追求什么，就很容易成功。问题描述

平衡二叉搜索树必须是“平衡”的情况下，其大部分操作的复杂度才能达到O(logn)。你可以按任意顺序位置插入/删除数据，或者使用AVL树或者红黑树，但是在堆中实际上不需要整棵树都是有序的。我们只需要满足对属性即可，所以在堆中平衡不是问题。因为堆中数据的组织方式可以保证O(logn)的性能。搜索在二叉树中搜索会很快，但是在堆中搜索会

BTreeBTree又叫做B树，和平衡二叉树不同的地方在于B树是多叉树(平衡多路查找树)，Oracle和MongoDB的索引技术就是基于B树的数据结构，B树也可以看作是对23查找树的一种扩展。一个m阶的BTree有以下性质1.每个节点最多有m个子节点；2.每个非叶子节点（根节点除外）至少含有m/2个子节点；3.

题目描述给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。假设一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。输入:5/\14 /\ 

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/cc862b3079e04c7ba2400725e984a6ef.png)码农每日一题!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2e7f5f6ccd8947658153a4b910f40843.jpg)长按关注

问题背景及描述力扣501题要求我们找出在一个二叉搜索树（BST）中的众数。二叉搜索树是一种特殊的二叉树，其中每个节点的值都大于其左子树中的任何节点，且小于其右子树中的任何节点。众数是指在BST中出现次数最多的值。解题思路分析解题的关键在于理解BST的性质以