【系列文章推荐阅读】1.什么是二叉堆？“二叉”自不必多说，本章主要介绍的树都是二叉树。那么啥是“堆”呢？我们在日常生活中，通常会说“一堆东西”或者“堆东西”，这里的“堆”，通常指重叠放置的许多东西。我们在堆东西的时候，肯定都有一个经验，即：为了使这堆东西更稳定，会将比较重的、大的东西放在下面，比较轻的、小的东西放在上面。这个经验放在数据结

前言上一章我们从0到1的实现了一颗二叉搜索树，以及理解了二叉搜索树的特性与基本操作，这一章介绍关于二叉树的更多操作，也就是树的遍历，对树的每个节点进行访问。主要包括前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历，前面三种也叫深度优先遍历(DFS)，最后的层序遍历也叫广度优先遍历(BFS)，理解这四种遍历方式的不同，再遇到树相关的算法问题时，也就能更加游刃有余。这

将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的二叉搜索树（定义为左子树键值大，右子树键值小），你需要判断最后的树是否一棵完全二叉树，并且给出其层序遍历的结果。输入格式：输入第一行给出一个不超过20的正整数N；第二行给出N个互不相同的正整数，其间以空格分隔。输出格式：将输入的N个正整数顺序插入一个初始为空的二叉搜索树。在第一

前言前端工程师对于算法和数据结构这块的知识的掌握程度，是进阶高级工程师的非常重要的标志之一，为了总结一下数据结构和算法方面的知识，笔者今天继续把链表这一块的知识补上，也作为自己知识体系的一个梳理，笔者早在去年就写过一篇关于使用javascript实现二叉树和二叉搜索树的文章，如果感兴趣或者想进阶高级的朋友们可以参考学习一下：JavaScript中的二

1.B树简介B树是一种多路平衡搜索树。它由二叉树变换而来的。定义如下：1.1每个节点最多有m1个关键字1.2根节点最少有1个关键字1.3非根节点至少有m/2个关键字1.4每个节点的关键字都是按照从小到大的顺序排列，每个关键字的左子树中的关键字都小于它，而右子树中所有关键字都大于它。1.5所有的叶子节点都处于同

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2af309d8a9c94452a07b615ec9c55b2e.png)It'seasytofindifyouknowwhatyou'relookingfor.如果你知道自己想追求什么，就很容易成功。问题描述

平衡二叉搜索树必须是“平衡”的情况下，其大部分操作的复杂度才能达到O(logn)。你可以按任意顺序位置插入/删除数据，或者使用AVL树或者红黑树，但是在堆中实际上不需要整棵树都是有序的。我们只需要满足对属性即可，所以在堆中平衡不是问题。因为堆中数据的组织方式可以保证O(logn)的性能。搜索在二叉树中搜索会很快，但是在堆中搜索会

前面我们讲解了数组，数组更多的是用来进行数据的存储，纯粹用来存储数据的数据结构，我们期望的是插入、删除和查找性能都比较好。对于无序数组，插入快，但是删除和查找都很慢，为了解决这些问题，后面我们会讲解比如二叉树、哈希表的数据结构。　　而本篇博客讲解的数据结构和算法更多是用作程序员的工具，它们作为构思算法的辅助工具，而不是完全的数据存储工具。这些数据结构的生

一、二叉堆含义及属性:堆（heap)亦被称为：优先队列（priorityqueue），是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。在队列中，调度程序反复提取队列中第一个作业并运行，因而实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束，或者某些不短小，但具有重要性的作业，同样应当具有优先权。堆即为解

估分分数可怜，估计是分数线的四分之一分。。就当个体验吧，简写一下游记。周五晚上回家拿了身份证，周六早上八点多回去了机房。早上，把错题看了，复习二叉树和进制转换啥的。考场有点紧张，第一场NOIP，一直想着不能搞砸。结果就GG了。进制转换比大小这种傻逼题都错，我自裁罢。还有广告题也错……阅读程序写结果递归那个，考后luogu群有人说打