一、前言　　AutoFac是.NET平台下的一款著名的IoCContainer，它可以让我们很轻松的解除项目中服务类的接口与客户类的接口实现类之间的依赖关系，从而降低系统各模块之间耦合程度以提高系统的稳定性。最近在做毕业设计，在开发中采用了autofac来进行依赖注入，这里是对踩到的一些坑的解决方法，希望可以给同样不幸进入这些坑中的童鞋们提供

本文为开源实验性工程：“github.com/GuoZhaoran/spikeSystem”的配套文章，原作者：“绘你一世倾城”，现为：猎豹移动php(https://www.oschina.net/p/php)开发工程师，感谢原作者的技术分享。1、引言Go语言的出现，让开发高性能、高稳定性服务端系统变的容易，与高贵冷艳的Erlang语

如何在混沌演练的场景中降低应用的MTTR，必须需要根据监控定位，然后人工进行反馈进行处理吗？是否可以自动化，是否有方案可以降低混沌演练过程中的影响？以此达到快速止血，进一步提高系统的稳定性。本篇文章将根据一些思考和实践来解答以上问题。

大数据时代，越来越多的业务依赖实时数据用于决策，比如促销调整，点击率预估、广告分佣等。为了保障业务的顺利开展，也为了保证整体大数据链路的高可用性，越来越多的0级系统建设双流，以保证日常及大促期间数据流的稳定性。

API在运行过程中可能会遇到各种异常情况，如响应时间过长、调用频率过高、请求参数错误等，这些异常会对系统的稳定性和性能产生严重影响。因此，对API进行异常监控和告警是非常必要的。本文将介绍EolinkApikit中使用的告警规则，帮助开发者和运维人员更好地监控和管理API。

前言2022年1月，京东成为央视总台2022年春节联欢晚会独家互动合作伙伴，双方在红包互动、电商等方面展开全方位深度合作。在除夕当天产生691亿次互动，送出15亿元红包好物。如何在这种大规模、高并发的场景下，确保系统的稳定性和性能，为用户提供稳定流畅的互动

一、重构背景1.1、退款京东秒送秒送退款有2套结构，代码逻辑混乱；其中秒送、天选部分售后单是和平生pop交互退款，部分是和售后中台交互退款；并且兼容3套逻辑；痛点：代码繁重，缺乏合理性的设计，后续迭代开发以及维护成本高，同时增加了系统的风险和不稳定性1.2

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