大促备战压测备战时间紧、任务多，压测备战压力较大，在大促备战多专项并行资源紧张情况下，频繁的系统调优给整个大促带来不可控的风险因素。引入常态化压测的手段，通过每周或每月的定期压测行为，持续把控系统性能表现，保证服务稳定性；同时将需求上线引起的性能问题前置暴露，及时定位优化问题；减轻备战压力，提升压测效率。

　　在计算机中，线程是稀缺资源，创建过多的线程，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，合理的使用线程池对线程进行统一分配、调优和监控，有以下好处：降低资源消耗；提高响应速度；提高线程的可管理性。　　Java多线程编程常用到多线程框架Executor，使用此框架可以方便、高效的对线程进行管理，我们先了解下Executor

本文为开源实验性工程：“github.com/GuoZhaoran/spikeSystem”的配套文章，原作者：“绘你一世倾城”，现为：猎豹移动php(https://www.oschina.net/p/php)开发工程师，感谢原作者的技术分享。1、引言Go语言的出现，让开发高性能、高稳定性服务端系统变的容易，与高贵冷艳的Erlang语

奇技指南本文由360系统部大数据计算平台负责人张馨予，在FlinkChina线下社区Meetup的演讲整理而成，首发于高可用架构公众号。作者：张馨予，360大数据计算平台负责人。北京邮电大学硕士，2015年加入360系统部，一直致力于公司大数据计算平台的易用性、稳定性和性能优化的研发工作。目前主要负责Flink的研发，完成公

简介随着项目的发展，前端SPA应用的规模不断加大、业务代码耦合、编译慢，导致日常的维护难度日益增加。同时前端技术的发展迅猛，导致功能扩展吃力，重构成本高，稳定性低。为了能够将前端模块解耦，通过相关技术调研，最终选择了无界微前端框架作为物流客服系统解耦支持。

DevEcoTesting主要的目的也是用于软件的测试，可以让开发者无需复杂的配置，即可一键执行测试任务，同时提供了测试报告和分析，无论是对于开发者还是测试同学来说，都是一个非常方便的工具。

如何在混沌演练的场景中降低应用的MTTR，必须需要根据监控定位，然后人工进行反馈进行处理吗？是否可以自动化，是否有方案可以降低混沌演练过程中的影响？以此达到快速止血，进一步提高系统的稳定性。本篇文章将根据一些思考和实践来解答以上问题。

随着业务的不断增长，支撑业务系统的压力也逐渐增加，会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险，检测产品或系统的稳定性、可靠性，而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的，所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中，把压测做到常态化，做成平常的一件事。

大数据时代，越来越多的业务依赖实时数据用于决策，比如促销调整，点击率预估、广告分佣等。为了保障业务的顺利开展，也为了保证整体大数据链路的高可用性，越来越多的0级系统建设双流，以保证日常及大促期间数据流的稳定性。