Easter79 Easter79
3年前
tensorflow 之 卷积神经网络
应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成,在卷基层内部通常会有如下几个操作:1.图像通过多个卷积核滤波,添加偏置,提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出
MLtech MLtech
3年前
卷积神经网络超详细介绍
文章目录1、卷积神经网络的概念(about:blank1_2)2、发展过程(about:blank2__28)3、如何利用CNN实现图像识别的任务(about:blank3CNN_100)4、CNN的特征(about:blank4CNN_105)
Wesley13 Wesley13
3年前
(Python)零起步数学+神经网络入门
在这篇文章中,我们将在Python中从头开始了解用于构建具有各种层神经网络(完全连接,卷积等)的小型库中的机器学习和代码。最终,我们将能够写出如下内容:!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0175308382f710229769726b918cd61e121.jpg)假设你对神经网络已经有一定的了解,这篇文章的
Wesley13 Wesley13
3年前
PID控制器开发笔记之十三:单神经元PID控制器的实现
神经网络是模拟人脑思维方式的数学模型。神经网络是智能控制的一个重要分支,人们针对控制过程提供了各种实现方式,在本节我们主要讨论一下采用单神经元实现PID控制器的方式。1、单神经元的基本原理  单神经元作为构成神经网络的基本单位,具有自学习和自适应能力,且结构简单而易于计算。接下来我们讨论一下单神经元模型的基本原理。(1)、单神经元模
Stella981 Stella981
3年前
Appearance
德国马普所XucongZhang博士等最早尝试使用神经网络来做视线估计Zhang,X.,Sugano,Y.,Fritz,M.,andBulling,A.(2015).Appearancebasedgazeestimationinthewild.InIEEEConferenceonComputerVisiona
Stella981 Stella981
3年前
Dubbo的负载均衡算法
\toc\1简介Dubbo提供了4种负载均衡机制:权重随机算法:RandomLoadBalance最少活跃调用数算法:LeastActiveLoadBalance一致性哈希算法:ConsistentHashLoadBalance加权轮询算法:RoundRobinLoadBalan
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3年前
Spring Boot的接口限流应用
阅读目录:1\.前言2\.算法介绍计数器法3\.算法介绍滑动窗口4\.算法介绍漏桶算法5\.算法介绍令牌桶算法前言在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的,当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用
卷积神经网络模型发展及应用
卷积神经网络模型发展及应用转载地址:http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势,作为一个十余年来快速发展的崭新领域,越来越受到研究者的关注。卷积神经网络(CNN)模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构,其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学
图解:卷积神经网络数学原理解析
图解:卷积神经网络数学原理解析源自:数学中国过去我们已经知道被称为紧密连接的神经网络。这些网络的神经元被分成若干组,形成连续的层。每一个这样的神经元都与相邻层的每一个神经元相连。下图显示了这种体系结构的一个示例。图1.密集连接的神经网络结构当我们根据一组有限的人工设计的特征来解决分类问题时,这种方法很有效。例如,我们根据足球运动员在比赛期间的统计数据来预测
搜索中常见数据结构与算法探究(二)
本文介绍了几个常见的匹配算法,通过算法过程和算法分析介绍了各个算法的优缺点和使用场景,并为后续的搜索文章做个铺垫;读者可以通过比较几种算法的差异,进一步了解匹配算法演进过程以及解决问题的场景;KMP算法和DoubleArrayTireTree是其中