在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学习范式（例如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）和自动编码器）彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件，分别是：·计算资源的快速发展（如GPU）·大

前言最近为了巩固一下自己的算法基础,又把算法书里的基本算法刷了一遍,特地总结一下前端工程师需要了解的排序算法和搜索算法知识,虽然还有很多高深算法需要了解,但是基础还是要好好巩固一下的.本文将以图文的形式为大家介绍如下算法知识,希望在读完之后大家能有所收获:冒泡排序及其优化选择排序插入排序归并排序快速排序顺序搜索二分搜索

在小型设备运行MachineLearning，通常面临着三大挑战 功耗(powerconsumption)延时(latency)精度(Accuracy)人们通常比较了解MachineLearning，因为它与神经网络相关(pertaintoneuralnetworks)，那么TinyMNL又是什么呢？

▶《并行程序设计导论》第六章中讨论了n体问题，分别使用了MPI，Pthreads，OpenMP来进行实现，这里是MPI的代码，分为基本算法和简化算法（引力计算量为基本算法的一半，但是消息传递较为复杂）●基本算法1//mpi_nbody_basic.c，MPI基本算法2include<stdio.h

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雪花算法（Snowflake）是一种生成分布式全局唯一ID的算法，生成的ID称为SnowflakeIDs或snowflakes。这种算法由Twitter创建，并用于推文的ID。目前仓储平台生成ID是用的雪花算法修改后的版本。