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距离加文·伍德提出web3.0已经过去8年时间，这8年加文·伍德创建的以太坊大放异彩，同时由web3.0引出的数字人、元宇宙也生根发芽，茁壮成长，带来了非凡的用户体验。

工作中由于前期规划不足，导致磁盘空间分配较大，而且是厚置备。后期不再需要时，无法把用不到的空间释放出来，造成空间浪费。经过摸索和实验验证，到最终解决问题，总结出来两种方案。 _风险提示：两种方案的实验都验证通过了，但第一种方案在生产环境中没有成功，如有类似问题，建议采用第二种方案！_环境：Esxi6.5，vCenter6.5U1e，Ub

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正态分布（高斯分布）是重要的概率模型，具有钟形曲线特征，由均值μ和标准差σ描述。NumPy的random.normal()可生成正态分布随机数，Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均分和标准分。

多项分布是二项分布的推广，描述了在n次试验中k种不同事件出现次数的概率分布。参数包括试验次数n、结果概率列表pvals（和为1）和输出形状size。PMF公式展示了各结果出现次数的概率。NumPy的random.multinomial()可生成多项分布数据。练习包括模拟掷骰子和抽奖活动。解决方案提供了相关图表绘制代码。关注公众号“LetusCoding”获取更多内容。

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