国内外AI大模型层出不穷，训练数据复杂程度更是呈指数级增加。如今，在万亿级参数时代，单个资源池已无法满足大模型训练场景中动辄PB级的数据存储量，对于企业来说，启用多个资源池构成的分布式存储势在必行。

Google最近发布的Gemini1.0AI模型通过其升级版，Gemini，标志着公司迄今为止最为强大和多功能的人工智能技术的突破。这一迭代引入了三个独特的版本：GeminiUltra、GeminiPro、以及GeminiNano，为不同的应用提供了丰富选

LMM将会全面替代语言大模型？AI新里程碑GPT4V美国预先公测，医疗领域/OCR实践166页GPTV试用报告首发解读ChatGPTVision，亦被广泛称为GPTV或GPT4V，代表了人工智能技术的新里程碑。作为LMM(LargeMultimodalM

近日，字节跳动Seed团队正式开源了自研的编程方向大模型SeedCoder，再次引发AI技术圈广泛关注。该模型专为代码生成与逻辑推理任务而设计，参数规模达8B，覆盖Base、Instruct、Reasoning三大版本，在多个权威代码评估基准中实现领先表现

近年，大模型技术加速演进，从通用对话、图文生成到多模态理解，AI能力持续跃升。模型愈强，对训练数据的要求也愈加严苛，尤其在数据标注环节，精度、复杂度和效率的门槛被不断抬高。在此背景下，标注员角色该如何进化？

8月6日7日，第十三届互联网安全大会（ISC.AI2025）在北京国家会议中心隆重举行。大会以“ALLINAGENT”为主题，加速推动智能体技术的颠覆性创新、产业深度融合与生态体系繁荣，开启智能体时代全球发展新纪元。