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近年来，笔者在国内外CTF竞赛中见到不少与AI相关的题目。有一些是需要选手自行实现一个AI，来自动化某些操作；有些是给出了一个目标AI模型，要求选手进行破解。本文主要谈论后者——在CTF竞赛中，我们如何欺骗题目给出的AI？CTF中的欺骗AI问题一般分成两类：基于神经网络的和基于统计模型的。如果题目要求选手欺骗神经网络，一般会给出白盒

AIExpress，中文名称AI应用开发中间件，是地平线芯片“天工开物”（HorizonOpenExplorer™️Platform）AI开发平台的一部分，旨在通过全面降低开发者门槛、提升开发速度、保证开发质量，赋能产业智慧升级。⚠️注意：AIExpress地平线开源的AI开发平台并非一个通用的AI工具，只能在地平线出产的芯片和开发版

AI时代的到来，给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战，利用阿里云稳定、弹性的GPU云服务器，领先的GPU容器化共享和隔离技术，以及K8S集群管理平台，好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活调度，为其AI中台奠定了敏捷而坚实的技术底座。在2020年云栖大会上，好未来AI中台负责人刘东东，分享了他对AI云原生的理解与好未来的AI中台实践，本文为演

张量（Tensor）在Tensorflow中，变量统一称作张量（Tensor）。张量（Tensor）是任意维度的数组。0阶张量：纯量或标量(scalar)，也就是一个数值，例如，\\'Howdy\\'或51阶张量：向量(vector)或矢量，也就是一维数组（一组有序排列的数），例如

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AI全流程落地：从技术到应用的深度剖析随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在各个领域的应用日益广泛，从智能制造到智慧金融，从智慧医疗到在线教育，AI正逐步改变着我们的生活方式和工作模式。本文将深入探讨AI全流程落地的技术细节，从需求分析、技术选型、数据准

AI芯片能为人工智能应用提供所需的基础算力；按技术架构主要分为GPU、FPGA和ASIC。ChatGPT有着大量复杂计算需求的AI模型，AI芯片专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务，是不可或缺的底层硬件

我觉得其实这个就看大家怎么想了，AI时代的人机协作，有一些工作，可以由人类跟AI共同承担，各自发挥所长。AI的话可以高效智能地帮我们完成各种重复性的工作，从业者可以把更多的时间精力花在那些策略和管理层面的工作上，让AI智能辅助我们，从而产生1＋1＞2的合作

现在各种AI大模型大行其道，前有GhatGPT颠覆了我们对对话型AI的原有印象，后有Sora文生视频，让我们看到了利用AI进行创意创作的无限可能性。如今各大公司和团队都争相提出自己的大模型，各种网页端和软件应用也极大地降低了我们使用AI作为生产力的门槛。我