Stella981 Stella981
3年前
ClickHouse和他的朋友们(8)纯手工打造的SQL解析器
原文出处:https://bohutang.me/2020/07/25/clickhouseandfriendsparser/现实生活中的物品一旦被标记为“纯手工打造”,给人的第一感觉就是“上乘之品”,一个字“贵”,比如北京老布鞋。但是在计算机世界里,如果有人告诉你ClickHouse的SQL解析器是纯手工打造的,是不是很惊讶!
Stella981 Stella981
3年前
Mac软件推荐
1\.优秀软件1.1.系统优化1.1.1.提醒文件已损坏运行下面命令关闭安全性检查sudospctlmasterdisable1.1.2.删除自带输入法sudoopen~/Library/Preferences/com.apple.H
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot项目推荐
一、项目由gradle构建,使用springBoot做为项目框架,持久化使用MyBatis。参考官方springbootssm(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Ftangdu%2Fspringbootssm.git)二、项目由gradl
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot项目推荐
一、项目由gradle构建,使用springBoot做为项目框架,持久化使用MyBatis。参考官方springbootssm(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Ftangdu%2Fspringbootssm.git)二、项目由gradl
Easter79 Easter79
3年前
SpringCloud &&SpringBoot 推荐
1.博客:http://itmuch.com/https://gitee.com/itmuch/SpringCloud教程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fforezp%2Farticle%2Fdetails%2F7014883
Wesley13 Wesley13
3年前
1分钟了解相似性推荐
前几天聊的“协同过滤(CollaborativeFiltering)”和“基于内容的推荐(ContentbasedRecommendation)”,都必须分析用户的历史行为数据(例如电影点击数据,职位查看数据等),针对不同的用户进行个性化推荐。如果系统没有用户的历史行为数据积累,如何实施推荐呢?今天接着用通俗的语言说说推荐算法中的“相似性推
京东云开发者 京东云开发者
6个月前
京东广告生成式召回基于 NVIDIA TensorRT-LLM 的推理加速实践
作者:京东零售陈航0000生成式推荐系统优势介绍推荐系统的主要任务是根据用户的历史行为预测其兴趣点,并向其推荐相应的商品。传统的推荐系统在处理用户请求时,会触发多个召回模块(包括热门商品召回、个性化召回、深度召回等),以召回大量候选商品。随后,系统通过相对
深度学习 深度学习
1个月前
动态规划进阶:牛客4802题带附件背包问题详解 | 组合优化技巧
一、问题背景与算法思路牛客4802题是一个典型的带附件的背包问题变种,要求在主件和附件存在依赖关系的情况下,选择物品组合使总价值最大化。本文通过动态规划方法,将问题转化为分组背包问题,通过预处理所有可能的组合方式来实现高效求解。二、完整代码实现(带详细注释