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瀑布流
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JRC Flink流作业调优指南
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流程编排、如此简单-通用流程编排组件JDEasyFlow介绍
作者:李玉亮JDEasyFlow是企业金融研发部自研的通用流程编排技术组件,适用于服务编排、工作流、审批流等场景,该组件已开源(https://github.com/JDEasyFlow/jdeasyflow(https://github.c
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Apache Flink on K8s:四种运行模式,我该选择哪种?
1\.前言ApacheFlink是一个分布式流处理引擎,它提供了丰富且易用的API来处理有状态的流处理应用,并且在支持容错的前提下,高效、大规模的运行此类应用。通过支持事件时间(eventtime)、计算状态(state)以及恰好一次(exactlyonce)的容错保证,Flink迅速被很多公司采纳,成为了新一代的流计算处理引擎。
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Flink 流批一体的实践与探索
自GoogleDataflow模型被提出以来,流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性,提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本,但同时这对计算引擎来说是一个很大的挑战。作为Dataflow模型
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Spring Boot 整合 Activiti 6.0.0 工作流引擎开发
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Apache Flink,流计算?不仅仅是流计算!
阿里妹导读:2018年12月下旬,由阿里巴巴集团主办的FlinkForwardChina在北京国家会议中心举行。FlinkForward是由Apache软件基金会授权的全球范围内的Flink技术大会,2015年开始在德国柏林举办,今年第一次进入中国。今天,计算平台事业部的资深技术专家莫问,将带领我们重温这场大数据技术的饕餮盛宴,感受ApacheF
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Leetcode 703. 数据流中的第K大元素
1.题目要求设计一个找到数据流中第K大元素的类(class)。注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素。你的KthLargest 类需要一个同时接收整数 k和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素。每次调用KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素。示例:
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什么是DevOps随着软件发布迭代的频率越来越高,传统的「瀑布型」(开发—测试—发布)模式已经不能满足快速交付的需求。2009年左右DevOps应运而生,简单地来说,就是更好的优化开发(DEV)、测试(QA)、运维(OPS)的流程,开发运维一体化,通过高度自动化工具与流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。!DevOps
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JIRA中的史诗、故事、版本与冲刺
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KINECT内幕——解析SDK(MS SDK 2)
NUI图像数据流概述NUI的流数据是通过连续静态图像序列传递的。在上下文初始化阶段,应用程序将识别需要读取的流数据,并对其进行附加的流相关设置,包括数据解析度、图像类型、用于存储输入帧的缓冲区数量等内容。在应用程序检索并释放相关帧之前,如果运行时数据占满了缓冲区,那么系统将自动丢弃最旧的帧并重用缓冲区,也就是说,帧数据是可被丢弃的。同时系统最多允
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