DevOps 初学者宝典

Stella981
• 阅读 796

什么是DevOps

随着软件发布迭代的频率越来越高,传统的「瀑布型」(开发—测试—发布)模式已经不能满足快速交付的需求。2009 年左右 DevOps 应运而生,简单地来说,就是更好的优化开发(DEV)、测试(QA)、运维(OPS)的流程,开发运维一体化,通过高度自动化工具与流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。

DevOps 初学者宝典

Devops 的好处与价值

在2016 DevOps 新趋势调查报告显示,74% 的公司在尝试接受 DevOps,那么 Devops 有哪些好处与价值呢?

  • 代码的提交直接触发:消除等待时间,快速反馈
  • 每个变化对应一个交付管道:使问题定位和调试变得简单
  • 全开发流程高效自动化:稳定,快速,交付结果可预测
  • 持续进行自动化回归测试:提升交付质量
  • 设施共享并按需提供:资源利用最大化

以上可以看出,DevOps 的好处更多基于在于持续部署与交付,这是对于业务与产品而言。而 DevOps 始于接受 DevOps 文化与技术方法论,它是部门间沟通协作的一组流程和方法,有助于改善公司组织文化、提高员工的参与感。

Devops与持续集成

DevOps 是一个完整的面向IT运维的工作流,以 IT 自动化以及持续集成(CI)、持续部署(CD)为基础,来优化程式开发、测试、系统运维等所有环节。

纵观各个 DevOps 实践公司的技术资料,最全面最经典的是 flickr 的10+ deploys per day最佳实践提到的 DevOps Tools 的技术关键点:

1.Automated infrastructure(自动化,系统之间的集成)
2.shared version control(SVN共享源码)
3.one step build and deploy(持续构建和部署)
4.feature flags(主干开发)
5.Shared metrics
6.IRC and IM robots(信息整合)

以上的技术要点由持续集成/部署一线贯穿,主干开发是进行持续集成的前提,自动化以及代码周边集中管理是实施持续集成的必要条件。毫无疑问,DevOps 是持续集成思想的延伸,持续集成/部署是 DevOps 的技术核心,在没有自动化测试、持续集成/部署之下,DevOps就是空中楼阁。

DevOps 初学者宝典

DevOps 的技术栈与工具链

Everything is Code,DevOps 也同样要通过技术工具链完成持续集成、持续交付、用户反馈和系统优化的整合。Elasticbox 整理了 60+ 开源工具与分类,其中包括版本控制&协作开发工具、自动化构建和测试工具、持续集成&交付工具、部署工具、维护工具、监控,警告&分析工具等等,
补充了一些国内的服务,可以让你更好的执行实施 DevOps 工作流。

  • 版本控制&协作开发:GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion、Coding、Bazaar
  • 自动化构建和测试:Apache Ant、Maven 、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、PHPUnit
  • 持续集成&交付:Jenkins、Capistrano、BuildBot、Fabric、Tinderbox、Travis CI、flow.ci、Continuum、LuntBuild、CruiseControl、Integrity、Gump、Go
  • 容器平台: Docker、Rocket、Ubuntu(LXC)、第三方厂商如(AWS/阿里云)
  • 配置管理:Chef、Puppet、CFengine、Bash、Rudder、Powershell、RunDeck、Saltstack、Ansible
  • 微服务平台:OpenShift、Cloud Foundry、Kubernetes、Mesosphere
  • 服务开通:Puppet、Docker Swarm、Vagrant、Powershell、OpenStack Heat
  • 日志管理:Logstash、CollectD、StatsD
  • 监控,警告&分析:Nagios、Ganglia、Sensu、zabbix、ICINGA、Graphite、Kibana

DevOps 初学者宝典

DevOps = Culture + Tools

如果想整个业务部署 DevOps,不但需要软性要求即从上而下的培养 DevOps 文化自上而下地进行探索,也有硬性工具链要求,才能获得更高质量的软件交付。

最后,不论你是技术Leader,还是一名Dev、QA 或 Ops,实现全面的 DevOps 非常理想化也十分有挑战。

原文来自:http://blog.flow.ci/devops-guide/?hmsr=gold.xitu.io/&utm_medium=gold.xitu.io&utm_source=gold.xitu.io

本文地址: http://www.linuxprobe.com/devops.html

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
待兔 待兔
4个月前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
【敏捷研发系列】前端DevOps流水线实践
软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发,将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付,但在软件交付客户之前或者使用过程中,还包括集成、部署、运维等环节需要进一步优化交付效率。因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧,从而将产品、设计、开发、测试、运维团队更紧密的结合在一起。而从交付给客户产品视角看,前端研发通常又是在整个产品设计开发链条的最终节点,意味着前端团队受到上游变更的影响是最大的,并且从经营理念效率出发,提升前端交付效率是至关重要的。
Tommy744 Tommy744
3年前
DevOps简介
DevOps是一个完整的面向IT运维的工作流,以IT自动化以及持续集成(CI)、持续部署(CD)为基础,来优化程式开发、测试、系统运维等所有环节。DevOps的概念DevOps一词的来自于Development和Operations的组合,突出重视软件开发人员和运维人员的沟通合作,通过自动化流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。
Tommy744 Tommy744
3年前
DevOps与CICD的区别 及 docker、k8s的CICD思路
1\.DevOps简介DevOps就是开发(Development)、测试(QA)、运维(Operations)这三个领域的合并。image.png为什么要合并这三个领域?主要是开发和运维的脱节。DevOps是一种思想、一组最佳实践、以及一种文化。DevOps落地实施,从组织架构、设计人员、流程、人员分工、人员技能到工具,变化
Stella981 Stella981
3年前
DevOps简介
DevOps是一个完整的面向IT运维的工作流,以IT自动化以及持续集成(CI)、持续部署(CD)为基础,来优化程式开发、测试、系统运维等所有环节。DevOps的概念DevOps一词的来自于Development和Operations的组合,突出重视软件开发人员和运维人员的沟通合作,通过自动化流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和
Stella981 Stella981
3年前
DOIS 2019 DevOps国际峰会北京站来袭~
DevOps国际峰会是国内唯一的国际性DevOps技术峰会,由OSCAR 联盟指导、DevOps时代社区与高效运维社区联合主办,共邀全球80余名顶级专家畅谈DevOps体系与方法、过程与实践、工具与技术。会议召开时间:2019070508:00至2019070618:00结束会议召开地点:北京主办单位:DevOps
Stella981 Stella981
3年前
DevOps路线图
随着软件发布迭代的频率越来越高,传统的「瀑布型」(开发—测试—发布)模式已经不能满足快速交付的需求。2009年左右DevOps应运而生,简单地来说,就是更好的优化开发(DEV)、测试(QA)、运维(OPS)的流程,开发运维一体化,通过高度自动化工具与流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。过去的一年,越来越多的公司正在转型Dev
Stella981 Stella981
3年前
DevOps世界中的软件开发
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f40e68cbfe8148deb00f040b4e917a0a.jpg)在整个软件开发过程中,开发人员通常需要花费大量时间来修复错误和漏洞,以便一切按计划进行交付。但是,通过DevOps实践,可以更轻松地管理和保护这些问题。这是由于以下事实:使用DevOps实践的软
亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好