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深度学习
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Wesley13
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3年前
AI面试刷题版
(1)代码题(leetcode类型),主要考察数据结构和基础算法,以及代码基本功虽然这部分跟机器学习,深度学习关系不大,但也是面试的重中之重。基本每家公司的面试都问了大量的算法题和代码题,即使是商汤、face这样的深度学习公司,考察这部分的时间也占到了我很多轮面试的60%甚至70%以上。我去face面试的时候,面试官是residualnet,s
Wesley13
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3年前
AI新闻时报
1.【MIT】内存计算显著降低,平均7倍实测加速,MIT提出高效、硬件友好的三维深度学习方法https://www.jiqizhixin.com/articles/2019121092.【谷歌】ARCore推出一项新功能,仅用单目相机就可获取深度图像https://www.leiphone.com/news/201912/nmjp
Wesley13
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3年前
AI研习丨针对长尾数据分布的深度视觉识别
!(http://dingyue.ws.126.net/2020/0812/714a3e94j00qey3su000xd000q100dup.jpg) 摘要 本文介绍了目前国内外关于长尾数据分布下深度视觉识别的研究进展,主要从常用数据集及应用、经典机器学习解决方案和深度学习解决方案三个维度进行梳理和分析,并针对长尾数据分布的
Wesley13
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3年前
AI新闻报
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e3d2b223367f4b3cb23e6fa85f03ce89.png"圣诞鹿引导关注")1.【论文】聚焦快速机器学习训练算法,UC伯克利尤洋189页博士论文公布过去十年,深度学习应用领域的数据量迅速增长,使得深度神经网络(DNN)的训练时
Stella981
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3年前
Octave的安装
本文是参考吴恩达老师的深度学习视频而做的笔记深度学习引言挑战:AI真正的挑战在于解决那些对人类来说很容易执行,但很难形式化描述的问题,比如识别人们所说的话/图像中的脸/分辨苹果和梨。<br解决方案:让计算机从经验中学习,并根据层次化的概念体系理解世界,而每个概念是通过与某些相对简单的概念之间的关系来定义
四儿
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1年前
基于深度学习的情感语音识别模型优化策略
一、引言情感语音识别技术是一种将人类语音转化为情感信息的技术,其应用范围涵盖了人机交互、智能客服、心理健康监测等多个领域。随着人工智能技术的不断发展,深度学习在情感语音识别领域的应用越来越广泛。本文将探讨基于深度学习的情感语音识别模型的优化策略,包括数据预
helloworld_38131402
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2年前
深度学习|会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化
会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化超网络(hypernetwork)可以加快训练AI的过程。编者按:在执行特定类型任务,如图像识别、语音识别等方面,AI已经可以与人类相媲美了,甚至有时候已经超越了人类。但这些AI事先必须经过训练,而训练
晴雯
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1年前
PyCharm CE 的安装与使用
是一个python库,也是一个基于python的深度学习框架。它由清华大学计算机系教授、博士生导师胡浩老师开发。它支持多线程,采用了并行计算的技术,实现了深度学习算法的加速。另外,它支持基于图的模型,并在此基础上提供了多种模型库和数据集。首先,我们需要准备
四儿
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1年前
语音识别技术的现状及发展趋势
一、引言随着科技的快速发展,语音识别技术得到了广泛应用。语音识别技术是一种人机交互的关键技术,它使得计算机能理解和解析人类语言。本文将探讨语音识别技术的现状及未来的发展趋势。二、语音识别技术的现状1.深度学习技术的应用:近年来,深度学习在语音识别领域取得了
四儿
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1年前
语音识别技术:现状、挑战与未来发展
一、引言语音识别技术是一种将人类语音转化为计算机可读文本的技术,它在许多领域都有广泛的应用,如智能助手、智能家居、医疗诊断等。本文将探讨语音识别技术的现状、挑战和未来发展。二、语音识别技术的现状1.深度学习驱动的语音识别:深度学习已经在语音识别领域取得了显
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