1主流深度学习框架对比当今的软件开发基本都是分层化和模块化的，应用层开发会基于框架层。比如开发LinuxDriver会基于Linuxkernel，开发Androidapp会基于AndroidFramework。深度学习也不例外，框架层为上层模型开发提供了强大的多语言接口、稳定的运行时、高效的算子，以及完

Tensorflow2.0来啦，废话不多说，直接介绍Tensorflow2.0介绍：tensorflow是GOOGLE在2015年底发布的一款深度学习框架，也是目前全世界用得最多，发展最好的深度学习框架。2019年3月8日，GOOGLE发布最新tensorflow2版本。新版本的tensorflow有很多新特征，更快

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迁移学习(TransferLearning)的背景、历史及学习人工智能培训网chinaai.org迁移学习的背景、历史及学习1、迁移学习提出背景在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中，我们都会假设training和inference时，采用的数据服从相同的分布（distribution）、来源于相同的特征空间（featurespace）。但

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基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在IT行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于LSTM网络的基线（一

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