深度学习技术开发与应用
关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习DQN算法系列9.深度策略梯度DDPG,PPO等第一天9:0012:0014:0017:00一、强化学习概述1.强化学习介绍2.强化学习与其它机器学习的不同3.强化学习发展历史4.强化学习典
Stella981 Stella981
3年前
Deplearning.AI
【吴恩达课后作业目录】课程周数名称类型语言地址课程1神经网络和深度学习第1周深度学习简介测验中英传送门(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fkongxiaoshuang%2Fp%
Stella981 Stella981
3年前
CPU推理性能提高数十倍,旷视天元计算图、MatMul优化深度解读
  机器之心发布  机器之心编辑部  !(http://dingyue.ws.126.net/2020/0806/6a6e4896j00qemtzy001ad000p000aop.jpg)本文针对旷视天元深度学习框架在推理优化过程中所涉及的计算图优化与MatMul优化进行深度解读。  背景及引言  在深度学
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马尚 马尚
7个月前
使用Python和深度学习识别汉字验证码
在本项目中,我们将展示如何使用Python和深度学习技术来识别汉字验证码。汉字验证码通常包含各种汉字字符,这对于传统的图像处理方法来说是一个挑战,但是使用深度学习可以更有效地解决这个问题。首先,我们需要导入所需的库:pythonimportosimport