专栏作者：zch，经管专业研一在读，Python数据分析及可视化爱好者。公众号后台回复入群，拉你进技术群与大佬们近距离交流。有的时候，我们需要对不同国家或地区的某项指标进行比较，可简单通过直方图加以比较。但直方图在视觉上并不能很好突出地区间的差异，因此考虑地理可视化，通过地图上位置（地理位置）和颜色（颜色深浅代表数值差异）两个元素加以体现。在本文案例中，基于

SSM 文件以及大部分参考博客 https://blog.csdn.net/qq598535550/article/details/51703190(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fqq598535550%2Farticle%2Fdetai

.configLinux/arm4.9.37KernelConfigurationDeviceDriversUSBsupport//4G配置<USBSerialConvertersupport

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3f061ac55b154c8cbf09d29327122a99.png)正文字数：2568 阅读时长：3分钟会有更多的数据不满足于支持4K等高分辨率视频，它们还将支持VR和360度视频等数据密集型应用。作者/Red5Pro原文链接/

引言之前在深入了解数据库理论的时候，了解到事物的不同隔离级别可能存在的问题。为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题。关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了。但是对于幻读，我发现在可重复读的隔离级别下没有出现，当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理？测试：创建一张测试用的表dept：CREAT

首先在这里我就不说关系型数据库与非关系型数据库之间的区别了（百度上有很多）直接切入主题我想查询的内容是这样的：分数大于0且人名是bob或是jake的总分数 平均分数 最小分数 最大分数 计数举这个实例来试试用MySQL和mongodb分别写一个查询首先我们先做一些准备工作MySQL的数据库结构如下1CREATETABL

1前言本文与大家一起学习并介绍领域驱动设计(DomainDriveDesign)简称DDD，以及为什么我们需要领域驱动设计，它有哪些优缺点，尽量用一些通俗易懂文字来描述讲解领域驱动设计，本篇并不会从深层大论述讲解落地实现，这些大家可以在了解入门后再去深层次